世界最严重疾病，竟被14岁少女解决了！

世界上最严重的疾病，你首先想到的是什么呢？

心脏病？高血压？癌症？

事实上，最严重，上升率最高的是阿尔茨海默症，俗称老年痴呆。

据数据统计，到2025年，全球患有老年痴呆的人数将增加至1.315亿人。

而目前，对于这种病还没有有效的药物能够治疗。

但是，最近却有人说，这种病可以有效治疗，而这个人竟是一位14岁的少女。

据美国《世界日报》报道，年仅14岁的纽约曼哈顿博莱利学校(The Brearley School)九年级学生杨君熙(Emma Yang)，因为小时候曾看到奶奶罹患阿兹海默症的经历，两年前着手开发应用程序(App)Timeless，希望通过人工智能技术，帮助阿兹海默症患者记起自己亲人。

杨君熙表示，她七岁时，奶奶患了阿兹海默症，逐渐开始健忘，接下来的几年里，奶奶的记忆力每况愈下，因此她决定能够开发App帮助奶奶，随时提醒她亲人是谁。

阿尔茨海默症已经成为困扰当今世界许多人的严重疾病——由慢性神经退化引起，影响着全球4400万人。在美国，有三分之一的老人死于阿尔茨海默氏症或另外一种老年痴呆，致死量全美排名第六。

在中国有950万人被确诊为阿尔茨海默病患者，居世界第一；同时，我国每年还在新增30万患者，也是增速最快的国家之一。

据统计，全球每7秒钟就有1人被确诊为阿尔茨海默病。阿尔茨海默病已成为全球医疗行业最大的挑战之一。

四年前跟随父母来到美国的杨君熙，从小开始学习编程，对计算机科学和技术创新充满热情。

2015年，她在全球60多个国家400多个团队参赛的Technovation Challenge中获得了全美第一、全球排名第二的成绩。(Technovation Challenge——全球性、只有女孩可以参加的技术创业大赛)

2016年，她利用课余时间正式研发Timeless，除了初始的设计，还用编程建原型。之后，随着项目发展，她还与用户界面和程序员远程合作，共同推进项目。

在杨君熙建立的名为Timeless的应用程序中，阿尔茨海默症患者可以通过浏览朋友和家人的照片，借助面部识别技术了解照片中人物的身份以及他与自己的关系。

如果病人认不出来面前的某个人，他们也可以用App拍照，自动识别出他们的身份。

除了显示姓名、年龄、电话号码和地址的病人本人页面以外，该应用程序还包括一个列出当天的重要事项的提醒页面，以及一个简单的联系人页面，来显示家庭成员的照片和姓名。

“我看到人工智能和面部识别技术如何发展并被真正应用到越来越多的领域，尤其是在医疗方面。”杨君熙说。

目前，Timeless应用程序还在开发中，杨君熙在筹款网站indiegogo上发布筹款活动，希望能够筹得5万美元，用于软件开发，在2018年底让软件正式上线。

杨君熙的Timeless开发，获得了阿兹海默症专家Melissa Kramps博士，以及人工智能脸部识别领域的初创公司Kairo支持。

同时，也赢得了加州大学旧金山分校记忆与老化中心副教授Katherine Possin的认同。她说：通过滚动浏览标签照片，病人可以说是在进行社交活动，这样做可以帮助他记住家人和朋友，增强记忆力。

杨君熙表示：在5年后上大学的时候更深刻入地了解计算机科学、人工智能和机器学习。现在，我对医疗保健、生物学和计算机科学的交叉领域也十分感兴趣，希望最终可以在这些领域里探索和发展自己的事业。

在杨君熙之前，就有人为了帮助患有老年痴呆症的家人，制作了一款防走失神器。

美国加利福尼亚Kenneth是个15岁华裔少年，因爷爷得了老年痴呆症，夜间会频繁无意识出走，给照顾他的家人造成了极大的困扰。

为了帮助家人，Kenneth利用掌握的物理、工程、软件、电子等知识，花费一年时间，研制出一套可穿戴智能设备，具有微型压力传感器、控制器，结合手机APP实现了远程监控功能，只要爷爷穿着带有压力传感器的袜子从床上下来，控制器就会通过蓝牙通知手机APP，进而发出警报。

一年内，这个小机器成功预警900余次，成功率百分之百，家人再也不用承受熬夜的痛苦和寻找亲人的焦虑了，取而代之的是温情的陪伴。

所以说，不要忽视孩子的能力，你给了孩子机会，孩子就会给你惊喜。

这两位小青年，利用自己所学的编程的知识为家人，甚至是所有患有老年痴呆的家庭带来了便利，不用再为了找家人而日夜操劳，也不用为了被亲人的健忘和伤心欲绝，一个小小的发明，带给无数人温暖和幸福。

酷玩实验室经授权转载

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