Python科学计算与自动控制1-Python入门
Python作为一门高级脚本语言,拥有很多的优点。尤其是近年来数据科学的火热促使Python语言大放异彩,在语言排行榜中节节攀升。
做科学计算一般大家会用到两种语言:Matlab或Python。如果你有Matlab的编程经历再去入门Python,那么这个过程将会更加的简答。
第一步:当然是学习Python的语法知识,但是如果仅仅是照着Python的Tutorial来学习基本的语法知识肯定是乏味的。
第二步,学习第三方库和编程环境。对于做科学计算的用户来说,最重要的三个第三方库就是Scipy,Numpy和Matplotlib,而编程环境我则非常推荐Spyder。
第三步,有了前面两步的学习,现在对于Python这门语言的使用你已经基本入门了。因此,下面你要做的就是根据你的需求制定相应的学习路径。比如,如果你想做机器学习,那么我建议你把Scikit-Learn的原始文件下载下来,然后多读读他的源代码,这样你既学习了Python这门语言,又学习了机器学习的基本算法,一举多得的的事情。
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