性状已经成为生态和进化科学的重要组成部分,帮助研究人员了解生物体的形态、生理、生长和生活史的功能,以及对适应性、行为、与环境的相互作用和生态系统过程的影响。然而,测量、编译和分析性状数据带来了数据科学方面的挑战。本研究提供了10条(主要)简单的规则,以及一些详细的扩展,作为在考虑性状数据的整个生命周期时做出关键决策的指南。具体如下:
Select the right trait
Consult existing data
Rely on measurement protocols and know your units
Context is crucial
Structure trait data
Check and process
Know the limitations
Publish trait data together with metadata
Review data and code like the research itself
Propagate the good practices
10个(大多数)简单的规则以及它们在整个性状数据生命周期中的应用。每个规则主要应用于循环的特定元素(粗体),但也可能是其他元素所必需的(次要应用)。规则9和10适用于整个循环。
本文的主要动机是它的最后一条规则,即传播良好的实践。它的目的是让人们意识到如何收集和管理生物性状数据以供研究界重复使用。性状观察涉及广泛的跨学科领域,包括野外生物学家、综合生态学家、进化生物学家、计算机科学家和数据库管理人员。作者希望这些基本指南可以作为积极交流的开端,在传播这些综合知识和如何使性状数据经得起未来的检验方面发挥作用。我们邀请科学界通过http://opentraits.org/best-practices.html参与这项工作。
https://doi.org/10.1111/2041-210X.14033
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