“人工智能有颠覆传统医疗模式的潜力,但医疗信息化建设应着眼实处,在学会走之前先得学会爬。”3月6日在拉斯维加斯举行的HIMSS18现场,围绕机器学习、大数据等,美国医学会主席 James Madara、梅奥医疗集团首席信息官 Cris Ross、IBM首席医疗官 Kyu Rhee 展开了一场别开生面的对话。
AI不需要“登月”,落地应用最实际
梅奥医疗集团首席信息官 Cris Ross 介绍,梅奥有超过130多项重要的人工智能和机器学习项目,主要应用于临床决策支持、临床试验等,例如,利用图像识别技术帮助医生评估患者中风风险,与IBM合作用人工智能进行肿瘤临床试验入组患者招募匹配等。
梅奥医疗集团首席信息官 Cris Ross
Cris Ross 指出,相比停留在理论层面泛泛而谈“大AI”,他更乐于关注那些基于自然语言处理和大数据等在临床实际应用的AI系统和软件,他称之为“小AI”。
对于医院而言,人工智能对医疗领域的改造作用是不是犹如“登月计划”般高大并不那么重要,眼下最关键是找好人工智能在医院、临床的具体应用场景。
计算机比医生更擅长于认识和记住那些需要医生“死记硬背”的大量信息和数据,因此,在临床应用中,强调人机协同和人工智能的辅助能力。Cris Ross 说,AI不是要取代人类,而是帮助医生更好地完成基础工作,在医疗过程中引导和辅助患者决策。
数据可信、可操作才具有决策支持能力
针对大数据挖掘,现场专家从数据“可信、可操作、安全”等层面展开了对话。
医院信息孤岛问题影响了数据质量及其决策支持的能力,当拥有足够多“可信赖”的数据时,才能充分发挥机器学习的能力。IBM首席医疗官 Kyu Rhee 认为,医疗从根本上讲是一种信任契约,数据要在跨系统、跨机构中共享也需要信任,包括数据来源可信、各参与方互信。
“数据很重要,它是原材料,但事实的真相是,(形成)临床知识才非常重要。”Cris Ross 说,做好数据管理,实现有意义的应用,才能获得更有价值的决策支持。梅奥将临床专家经验IT化形成的知识体系,已成为国际上广泛应用的、可操作的领先数据资源库。
此外,医院不断将数据移到云端进行存储、利用,数据安全确是一个重要课题,但随着医院安全网络防护加强,网络罪犯可能会把注意力转向弱势的患者群体。因此,指导和帮助患者保护自身的信息安全成为一种道德义务。
数字化工具不是“万金油”
数字化工具对指导医患决策有重要意义,但美国医学会主席 James Madara 提出警告,大量面向患者端的数字健康工具不符合医学标准,没有临床指导意义而只是一种“猎奇游戏”的垃圾应用。
“我们非常支持科技发展,但我们不喜欢‘坏技术’。”James Madara 说,很多移动健康应用和可穿戴设备不是基于循证证据,通常没有经过验证、不可操作,也不能实现信息共享……不是有益改善健康的好技术。
当话题转到苹果 App Store 里有50-60个 Mayo Clinic 品牌的应用程序时,Cris Ross 回应称“或许不能保证是绝对可信的,但没有变异就不能进化,你必须进行改变,尽管有些改变不靠谱,这就像坐过山车一样”。
他认为,不能把数字化的某些不完善妖魔化,“我们不能因为害怕就停止做正确的事,我们必须保持技术创新......”
文章来源:“Healthcare IT News”“MedCity News”
编译:罗德芳
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