工业物联网：物联网5年一个阶段 15年后将会是这样

物联网云平台：如果到了2030年，人工智能将给北美城市的面貌带来怎样的平均标准变化呢？专家们对人工智能进行了一个世纪的研究，而他们认为其影响将比我们想象的更加深远。

《一百年的人工智能研究》这个项目是Eric Horvitz的心血，他是微软研究院的技术研究员和管理总监。

每五年，一个专家小组将评估人工智能的现状及其未来发展方向。由人工智能、法律、政治科学、政策和经济领域的专家组成的第一个专家组于去年秋天成立，他们决定围绕人工智能对美国普通城市的影响进行探究总结。以下是他们认为未来十五年人工智能将影响城市生活的8个关键变化。

1．交通运输

传统交通运输系统向智能交通系统转化过渡的速度可能会让公众大吃一惊。例如无人驾驶汽车将在2020年被广泛使用，而且它不仅仅是家用汽车，包括无人驾驶的送货卡车、无人驾驶飞机和个人机器人都将成为社会普遍需求。

uber式的“汽车即服务”理念会逐渐在道路上取代人们选择使用私家车出门的方式，并且可能会取代公共交通或者将其转变为类似的按需服务。上下班将让人们享受一段放松的时间，这可以鼓励住得离家更远的人们更高效的工作，而且可以减少对停车场的需求，从而彻底改变现代城市的面貌。

越来越多的传感器带来更多量的数据将使管理员能够对个人的移动、偏好和目标进行模型规划，而这可能会对设计城市基础设施产生重大影响。

尽管如此，事实上人们的生活并不是像一个周期一样平淡无味，让机器从人类日常生活中学习并与之协调的算法将是确保无人驾驶交通顺畅运行的关键。获得这一权利将是关键，因为这将是公众首次亲身体验人工智能系统，体验后的结果将极大地影响公众对于人工智能的认知。

2．家用和服务机器人

在未来的15年里，机器人会变得更加普及，它们可以做比如运送包裹和办公室清洁工作等等。移动芯片制造商已经在尝试将上世纪的大型超级计算机的力量压缩到一枚芯片上，而这将极大提升机器人的计算能力。

通过云数据连接的机器人将能够共享数据以加速学习。如微软的Kinectwill，这样的低成本的3D传感器将加速人工智能感知技术的发展，而语音理解的进步将增强机器人与人类的互动。如今，实验室里的机器人手臂可能会在2025年左右演变成电子设备消费品。

但是，可靠性硬件的成本和复杂性，以及在现实世界中实现感知算法的困难度，意味着这类多功能的智能机器人离走进我们生活还有一段距离。机器人目前很有可能只会在有限的商业应用中得到出场机会，以备于发展其未来更多的用途。

3．医疗保健

未来15年，人工智能对医疗保健的影响将更多地存在于监管方面，而非技术。在医疗保健领域，人工智能最多转化的可能性是获取数据这方面，但美国食品药物管理局未能找到解决隐私和数据获取之间折中这一难题的解决方案。电子病历的数据导入效果也很糟糕。

如果没有这些障碍，人工智能可以实现通过浏览患者病历和科学文献来实现信息自动化诊断。这种数字助手可以让医生在使用他们的直觉和经验指导整个过程的同时，专注于针对个人医疗护理的准确度。

通过并应用统计人口层面，患者记录、可穿戴设备、移动应用和个人基因组测序的数据将使个性化医疗成为现实。虽然完全自动化的放射科不太可能实现，但获得庞大的医学成像数据集将使机器学习算法训练出的人工智能能够帮助医生进行“分流”或人体扫描检查，从而减少医生的工作量。

智能步行助手、轮椅、甚至智能骨骼将有助于保持老年人的活力，而智能家居技术将能够监控他们的健康情况，从而给予他们保持独立生活的能力。机器人可能会进入医院执行一些简单的任务，比如把补给物送到相应的科室，或者在针被正确放置时进行缝合，但这些任务只会是半自动的，而且需要人类与机器人的协作过程。

4．教育

到2030年，课堂学习和个人学习将可能大同小异。大规模开放在线课程（mooc）将通过智能导师和其他人工智能技术进行互动的方式，使个性化教育更具规模。以计算机为基础的学习方式并不能取代课堂教学，但在线工具将帮助学生用自己喜爱的方式进行个性化学习如何使用适合他们的技术。

支持人工智能的教育系统将会学习人类的个人喜好，并且通过分析这些数据，它们还能促进新的教育研究工具的开发。在线教学将扩大教育的覆盖面，让学习终身受用，提供再次学习并增加发展中国家的优质教育机会。

复杂的虚拟现实可以让学生享受沉浸在历史和虚构的世界中，或者探索现实世界中难以融入的环境和科学对象。数字阅读设备也会变得更加智能，这些设备将提供自动连接到补充信息库以及安置了不同语言的自动翻译系统。

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