随着2017年中国各地经济发展数据的发布,初步核算,全年国内生产总值827122亿元,按可比价格计算,比上年增长6.9%。但是除了这些国家规模的宏观数据外,我们可能还会关心一些更加细节的数据,比如这么巨大的国内生产总值落到具体的各个城市又分别是多少呢?自己家乡的生产总值、人口、人均生产总值又是多少?自己家乡的这些数据和本省其它城市、外省城市相比又有多么特殊呢?
为了回答以上问题,我制作了这个交互式可视化分析系统。在这里用户可以交互查看每个城市的生产总值、人口数量、人均生产总值数据。系统支持两种布局方式——地理布局与径向布局。
北京GDP数据(地理布局)
地理布局根据数据的地理位置进行位置布局。
北京GDP数据(径向布局)
径向布局其它城市与选中城市的距离是根据选中城市与其它城市数据差值的绝对值进行欧几里得距离计算,角度是根据城市地理位置的相对距离计算得出,从小到大分别顺时针排布在:3点钟方向——6点钟方向——9点钟方向——12点钟方向。例如下图为重庆与四川省各个城市的人口关系:
重庆(中间黄色圆圈)与四川各城市人口数量对比(左边黄绿色圆圈)
左上角下拉框用于选择中心城市,该下拉框可以直接选中并输入城市名称进行查询。左下角用于选择对比省份的所有城市进行对比,默认为补选中任何数据,该下拉框可以直接选中并输入省份名称进行查询,此外还可以点击文字右边的x符号进行清空操作。
通过本系统可以发现城市数据一些有趣的点:
1、苏南苏北GDP数据差异很大:
江苏城市GDP对比
2、东西部GDP总量差距很大,但落实到人均,差距就没有总量那么夸张了。
各城市GDP分布
各城市人均GDP分布
3、因为一些超级大城市的存在,二三线城市的差异被压缩的很小(当然也可能是因为系统采用的城市差异性算法的问题)
与其它超级大城市相比,二三线及更小的城市差距被压缩的很小
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