分散式AI如何改变一切

PCMag最近参加了旧金山的分散式人工智能峰会，并与会议主持人Dan Gailey坐在一起。

问：丹，你能解释一下你希望在峰会上做些什么吗？ 这主要是黑客和研究人员的一个地方。我们汇集了来自谷歌，Nvidia，三星，Unity，IBM，亚马逊以及众多独立研究人员和创业公司，如Numerai，DocAI，Ocean Protocol和我们社区中正在考虑人工智能未来的许多人。。他们正在研究竞争或互补的公司，但可能有重叠的愿景。我们想让他们谈论并思考一下改变他们对未来前景的看法。

问：在您的开场白中，您谈到了所有这些数据如何存储在孤岛中，而在分散式AI未来中，您希望看到多智能体系统能够查询相互关联的数据池，通过区块链存储结果和原始数据源协议？ 是的，目前有很多企业使用这些数据，并且需要创建一个目标人群，一个特定的受众群体，这只允许他们使用某种模型为样本提供答案。我们想要做的就是让这个开放。

一旦你允许访问这些数据，所以你可以构建开放模型，你可以构建更强大和代表性的模型，AI代理，聊天机器人或手机都会利用这些模型，。

作为Synapse AI的联合创始人兼首席执行官，让每个人都能够购买到分散的AI，那么你能简单地解释一下你的公司在做什么？ 我们正在为数据，模型和代理构建第一个分散式AI +区块链市场和网络; 创建将运行自主物流和供应链的基础设施，同时为所有参与者（包括人类）提供见解和模型。

在Synapse，您即将进入市场的测试阶段，人们可以通过贡献数据来换取代币并以加密货币或现金获得奖励么？ Synapse市场是Synapse网络的第一部分。这是合同履行和服务发生的地方。我们的市场为参加Synapse网络的所有代理提供服务。在Synapse Marketplace内部，AI / ML / Data参与者可以使用SYN Tokens来购买和销售数据并订阅服务。

如果“数据是新石油”，企业为什么会与彼此分享，并与我们分享？ 因为您需要处理的数据越多，生态系统就越有趣，而且您可以创建更好的模型。一旦你开始关联来自不同行业的不同数据点，就将会拥有比以往任何时候都更好的见解。

从风险投资或市场的角度来看，这是否意味着你通过这样做失去了竞争优势？ 不，因为您的竞争优势不再是信息本身，而是您创建的算法背后的工程和独创性，以便利用机器智能挖掘这些数据。

你是怎么进入AI的？ 我从小就开始编程，也做过黑客。我问别人让他们教我如何破解，他们教我如何编程C。他们骗了我。在12岁时，我了解了C和Unix系统的所有知识; 网络是如何运作的，以及这些意味着什么。

有趣的是，你读的是一个工程学位。 是的，我学习了化学和电子工程，重点是密西西比大学的计算化学和自主机器人学，因为我想成为一个全面的科学家。

而工程就是关于系统思维。 我知道我想理解这一切。从物理或化学方面，然后将其带到抽象思维，再到编程，同时把握分层JK触发器时序逻辑电路，系统设计和架构，程序化工程，接口以及所有接口的概念这些东西合在一起。因为这就是我们现在正在做的事情，通过构建观察其他机器的机器; 为这些系统建立模型，并找出如何从中提高效率，优化这些系统中的工具和参数。他们已经反映出自然系统。

你是量化自我运动的一部分吗？ 我认为这是迈向人类下一个阶段的下一步。如果我们今天收集数据，找出我们是谁，我们如何运作，以及我们如何改进。然后下一步是构建检查数据并形成相关性的系统，以便我们可以开始回答更大的问题。像“我们在这里做什么？”

您认为分散式AI行业将释放多少金钱“价值”？ 在这一点上，我们甚至没有谈论数万亿美元的价值，但是人工智能可以实现在经济上从未想过的事情。

你的下一个是什么？ 我们今天宣布了一个开发人员基金，我们将从我们的ICO（初始投资产品）中重定向我们的一部分收入，在我们的平台中创建一个生态智慧创意生态系统，以及那些希望与他人合作进一步探索它们的人。我相信，通过将环境智能整合到我们的设备和我们的日常生活中，我们将开始以新的更好的方式生活，更多地了解我们的真实存在以及我们如何能够更好地与世界各地的其他人共存。