当你在用Uber打车的时候,当你在Twitter上发推文的时候,当你在买GUESS牛仔裤的时候... 你可能不会想到,这一切都会与Vertica产生关联。因为这些全球领先的数据型驱动企业,都在使用Vertica进行数据分析。
在如今这个数字经济时代,大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域,无数企业想要在这个风口领域内实现突围。如果您的企业也想要与人工智能、大数据实现深度关联,那么Vertica可能是您很好的选择。
都说Vertica是数据库分析引擎中的一大清流,究竟是为什么?五大优势,带你了解Vertica的与众不同!
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数据湖变现
将数据转化为业务资产,实现数据湖变现,这不是一个选项而是一种需求。它涵盖了以下所有这些用例:
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扩展数据仓库
Vertica可扩展到超越传统数据仓库,分析ORC格式、Hadoop原生的Parquet格式的数据。这也意味着,采用相同的模式、相同的SQL、相同的分析工具和相同的BI工具来访问分析结果,从而以一致的方式访问所有数据。
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开放的架构集成丰富的生态系统
Vertica能够部署到不同的基础设施,包括VMware、OpenStack、原生Hadoop节点,能够分析像S3这样的远端数据,能够使用外部表原生访问Hadoop。把Vertica作为统一的分析引擎,为数据驱动型组织提供可扩展的性能。
4
专为高级工作负载管理而设计
Vertica主要优势之一,就是从一开始就关注工作负载管理。面对大量数据以各种各样的数据格式高速传入,企业必须拥有先进的工作负载管理和工具,比如数据库设计器、查询优化器,而管理控制台可以展现数据库中发生的所有事情,这是Vertica的核心。
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机器学习
机器学习是市场上一个非常热门的领域。而企业级规模的机器学习,是Vertica在大数据分析领域取得的最激动的人心进步。这不仅仅是因为能处理的工作负载大,关键是分析自动化。相信在不久的将来,这将成为所有企业分析所有数据的分析方式。
在数据库机器学习和高级分析的正确位置进行分析,再加上以强大的可靠性能为基础的底层基础架构的自由度,正是因为这样,世界上大多数数据驱动型企业都依赖Vertica。
不管你所在的是电信行业、金融行业、制造业,还是政府行业及零售、游戏及广告等其他行业,Vertica都能够帮你在海量的数据和复杂的计算中直抵未知、获取隐藏的真知灼见!
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