Superset是不是你的菜

Superset是一个流行的，企业级的商务智能Web应用。由Airbnb开源，目前是Apache软件基金会的孵化项目。

Superset是否适合你，是否要将Superset添加到你的数据可视化工具包，可以从如下五方面来评估。

l 是否流行

l 支持的数据源

l 图表种类

l 权限管理

l 采用的技术

是否流行

下面是Superset项目网站上罗列的目前使用Superset的公司，是不是有些信心了呢？

在Github上，当前（2017年12月15日）有17,192颗星，有2,721个Fork。信心再增加5个百分比。

支持的数据源

数据可视化，没有数据的支持，那就是空有一副好皮囊，那就是无源之水，无本之木。Superset开箱即用的支持如下数据库：

支持这么多种类型数据源，总有一款适合你。如果在这个列表没有找到你的那款，去SQLAlchemy网站检查是否支持你的数据库。

图表种类

要看图表颜值。是高富帅还是矮穷矬，拉两张图片出来遛遛，下面是官网上的截屏。怎么样，看过之后是不是肾上腺爆棚。Superset目前预定义了20多种类的图表，满足大部分的数据展示的需求。

如果这部分图形不能满足你的需求，也可以自开发图形类型。这部分图形大部分是采用D3.js编写，当然你也可以嵌入其他的图表例如HighCharts，ECharts。

如果你需要在图形上比较多的交互，例如钻取，图表直接链接跳转等，Superset自带的图表是没有这些功能，需要二次开发。

权限管理

Superset提供细粒度安全模型，可以在功能层面以及数据层面进行访问控制。支持多种认证方式，例如数据库，OpenID，LDAP，OAuth，REMOTE_USER等。

是否需要和其他系统深度集成？如果只是在登录和用户认证层次上集成，比较容易实现。如果要在角色和功能层次，或者数据层面深度集成，那就需要对Superset的代码做二次开发。

技术准备度

业务需求，是否需要二次开发，二次开发所需要的技术是否准备好。前面已经提到，是需要交互式很强的图表或只是展现图表？自带的图表的类型是否满足需求？有无与其他系统集成的需求，是需要深度集成吗？

Superset使用的技术如下，深度二次开发貌似需要一个全栈工程师呢。

前端用到了npm，webpack：

l React

l NVD3.js/D3.js

后端基于Python：

l Flask App Builder

l SQLAlchemy

l Pandas

希望通过本文的介绍，能给你是否选择Superset做一些参考。更多内容可以看：

Superset项目的官方介绍：

https://github.com/apache/incubator-superset/blob/master/README.md

帮助文档：