AMMeBa(Annotated Misinformation, Media-Based)数据集是由 Google 联合多机构共同创建的大型在线虚假信息调查数据集。该数据集包含了自1995年以来的135,838项事实核查,其中大多数是在 2016 年引入 ClaimReview 之后创建的。研究发现,大约80%的核查声明涉及媒体,图像曾是与虚假声明相关联的主要模态,但自2022年起,视频内容的增加尤为显著。此外,尽管公众对AI生成内容的担忧自2010年代末以来一直存在,但直到2023年春季,AI生成的虚假信息才显著增加。AMMEBA旨在提供评估虚假信息缓解策略的实证基础,为在线虚假信息的类型与模态进行首次全面普查。其发布,为深入理解并有效对抗媒体驱动的虚假信息提供了宝贵资源。
详情请参见五号雷达:https://www.5radar.com/result?key=AMMEBA
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货