百度定制化图像识别技术，解决海量图片分类难题

随着消费水平的逐步提升，家居装修成为满足居住之后的重要需求，面对“众口难调”又无法精准表达的个性化装修诉求，互联网家装企业如何快速精准地定位用户的装修风格，是否可以让机器替代人工做图片分类，逐渐成为了行业关注的焦点。

百度 AI 加持电商导购平台

图片利用率整体提升近一倍

如今，海量图片的精准化分类已经成为行业的热点研究课题。大势所趋之下，北京家图互动信息技术有限公司新推出的社交化家居电商导购平台“家图网”，结合最新的百度 AI 定制化图像开放平台，对家图网数百万张用户和设计师分享的家居图片，进行小时级的快速训练分类，不仅为用户提供了个性化装修决策的视觉探索工具，还成为行业中探索多种检索方式的创新者。

平台可视化便捷操作，5分钟快速上手，这项尝试，不仅使家图网的图片利用率从过去的30%提升到80%，并将用户上传图片的品类识别准确率从50%提升到95%，同时，辅助改进相似图片的推荐策略，使图片点击率上升了30%，对影响用户购买决策，起到了明显的作用。目前，双方还在复合风格、小众风格的图片分类训练上取得了突破性的进展。

AI 加入前后平台运营对比

有四个明显优势

AI 加入前：传统的家装平台公司多是通过人工打标签的方式，对装修图片进行分类，用风格名称文字提取或口口相传的方式对接广大用户的个性化需求。这种方式存在工作效率低、标注准确性和全面性无法保证，以及由于核心人员流失造成重要客户流失的风险，服务的标准化、稳定性和销售转化率都受到挑战，进而影响商品的销售额。

AI 加入后：家图网可以让用户添加自己喜欢的照片，由机器自动学习，定制自己的图像识别模型，只需标注少量数据即可完成模型训练，管理自己的装修图片，生成装修方案和购物清单，并与好友分享。

这种解决方案有四个比较明显的优势：

托拽可视化操作，快速上手提交训练图片、完成数据标注；

结合百度人工智能技术多种算法组件及训练模板，实现少量数据精准训练；

提供简单高效的数据标注—模型训练—生成稳定 API 一站式服务；

训练高效，从训练到上线最快十分钟搞定。

下面以家图网训练的“空间，色彩，风格”分类标签的混合应用为例，具体说明定制化图像识别的应用：

应用场景一：猜你喜欢

（相似图片推荐）