Python计算woe及应用

接着上篇，在对变量进行分箱后，可能需要计算woe值，虽然转化woe会使变量的信息发生一定程度的损失，但woe在做评分卡时会提供很多便利性，当然在做机器学习时不太建议使用woe，最好直接使用分箱后的数据。

下面直接上干货-代码。

CalcWoe函数中，df为分箱后的数据集，Kvar为主键， Yvar为y值，输出两个对象，df_woe为woe数据集，dict_woe为存放每个变量woe的字典。

下面展示一下输出的df_woe数据集：

dict_woe字典如下：

看看其中一个变量的woe值：

上面是训练样本上的woe转化过程，对于测试样本的woe值直接套用训练样本的woe转化模式。代码如下，其中lst_woe为由训练样本得到的woe的字典。

该函数输出一个对象，即套用训练样本woe转化方式的测试样本woe数据集。