自动驾驶技术竞争可视化分析-百度VS谷歌

下面我们介绍自动驾驶汽车中国专利分析。

问题还是前几次的自动驾驶汽车的中国专利分析，主要是，

1.在自动驾驶领域，百度与google竞争，究竟是在哪些技术领域竞争最激烈，也就是说，希望发现竞争的“Battle Fields”。看看2个巨头的专利布局的优、劣势；

2.在自动驾驶领域，外国企业进入中国的专利申请技术锋头指向哪里？与这些外国进入中国的专利申请竞争的国内申请人在哪里？

今天晚上的介绍，将第一次无缝集成人工智能+大数据+数据可视化，引入一些全新的分析方法，用直接易懂的方式，回答上述问题，精度到每一篇专利。

上次通过2次检索，获取分析数据。同时对这些分析数据进行按技术分组，共分得8个技术分组。

8组通过算法自动解读分出来的技术领域，已经显示了非常明显的技术特征。

当然希望从这些分组中，快速、精确定位找出百度和google的专利申请分布。

第一步，采用Patentics特有的彩色标引方法，分别用2种不同的彩色对百度、google专利进行标注。

首先，分别分离出这2组专利。步骤分别为，

上述步骤简单说明。把分析数据导出到远程界面，通过添加 and ann/百度，获取在分析结果中申请人为百度的数据，同时再导入到分类器。依法炮制，获得google在分析中的数据。

对这两组数据分别标引不同的颜色，并对颜色加以命名，如颜色1为百度，颜色2为google。

所有百度的专利申请，都被标为浅黄色。注意，这里对浅黄色加了名字，“百度”，作为下一步数据可视化输出标称用。同样，对Google专利标为浅紫色，并对浅紫色加名字，“Google“。

对8个技术领域中，百度和google专利申请进行可视化输出，通过可视化，直接发现这几组专利的相关技术领域分布

从图上发现，google专利申请主要（全部）分布是在技术领域，“驾驶员辅助系统 驾驶辅助系统 自动驾驶 碰撞风险”，而百度的主要申请方向是在“车辆距离 行驶车辆 智能车辆 安全车距",一共30篇。第二申请方向是在和Google竞争的”驾驶员辅助系统 驾驶辅助系统 自动驾驶 碰撞风险“，共23篇。

“驾驶员辅助系统 驾驶辅助系统 自动驾驶 碰撞风险”是一组非常值得我们注意的技术方向。后面的分析，进一步指出，国外进入中国的申请，几乎都是集中在这组技术领域。

希望对这组技术进一步进行自动理解，细分技术领域。

进一步细分，获得下位技术，进一步分析百度和google在细分技术领域的竞争态势。

好了，下面的数据解读，留给大家。

我们在这里声明，直播介绍的例子，由于受时间限制，许多步骤省略，不是一个全真的分析。但是，在这里介绍的方法，对于大家在实际专利分析中，一定可以发挥重要的作用。