【Python基础篇】Python序列，你得知道的那些事儿！

大家好，今天咱们来聊聊Python中的序列类型。序列是Python中非常重要的数据结构，它们就像是装东西的容器，可以存放各种各样的数据。在Python里，序列主要有三种：列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）。下面，我会用一些简单的例子和注释，带大家深入了解这些序列的用法。

列表（list）

列表是Python中最灵活的序列类型，可以随时添加、删除或修改元素。

1# 列表定义

2fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']  # 这是一个水果列表

3

4# 访问列表元素

5print(fruits[0])  # 输出: apple，访问列表的第一个元素

6

7# 列表切片

8print(fruits[1:3])  # 输出: ['banana', 'cherry']，访问列表的第二个和第三个元素

9

10# 列表修改

11fruits[1] = 'orange'  # 将列表中的'banana'替换为'orange'

12print(fruits)  # 输出: ['apple', 'orange', 'cherry']

元组（tuple）

元组和列表很像，但是它一旦创建就不能修改，所以也被称为不可变序列。

1# 元组定义

2coordinates = (10, 20)  # 这是一个坐标点元组

3

4# 访问元组元素

5print(coordinates[0])  # 输出: 10，访问元组的第一个元素

6

7# 元组切片

8print(coordinates[1:])  # 输出: (20,)，访问元组的第二个元素及之后的所有元素

字符串（str）

字符串是字符的序列，它也是一个不可变序列，通常用来处理文本数据。

1# 字符串定义

2greeting = 'Hello, World!'  # 这是一个问候语字符串

3

4# 访问字符串字符

5print(greeting[0])  # 输出: H，访问字符串的第一个字符

6

7# 字符串切片

8print(greeting[7:12])  # 输出: World，访问字符串的第8个到第12个字符

9

10# 字符串拼接

11name = 'Alice'

12greeting += ', ' + name  # 将名字拼接到问候语后面

13print(greeting)  # 输出: Hello, World, Alice

序列操作

序列类型支持多种操作，比如拼接、重复、长度计算等。

1# 序列拼接

2fruits = ['apple', 'banana']

3more_fruits = ['cherry', 'date']

4combined = fruits + more_fruits  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

5

6# 序列重复

7repeated = fruits * 3  # 输出: ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'apple', 'banana']

8

9# 序列长度

10length = len(fruits)  # 输出: 2，列表中元素的数量

序列遍历

使用for循环可以轻松遍历序列中的每个元素。

1# 序列遍历

2fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

3for fruit in fruits:

4    print(fruit)  # 输出每个水果名称

序列切片

切片操作可以获取序列的一部分。

1# 序列切片

2fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

3slice = fruits[1:3]  # 输出: ['banana', 'cherry']，获取列表的第二个和第三个元素

序列方法

序列类型有许多内置方法，用于执行各种操作。

1# 序列方法

2fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

3fruits.append('date')  # 在列表末尾添加元素

4print(fruits)  # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

5

6fruits.remove('banana')  # 移除列表中的元素

7print(fruits)  # 输出: ['apple', 'cherry', 'date']

序列类型是Python编程中非常重要的概念，掌握它们对于处理数据和编写代码至关重要。希望这些例子和注释能帮助大家更好地理解和使用Python序列。如果你有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起探讨！

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