数据要素x项目办公室：数字经济缺少建设性人才！就选数据人才

就在5月21号，由国家发展改革委、数据局以及自然资源部等部门共同印发了《推进城市全域数字化转型指导意见》（以下简称为《指导意见》），并举行了相关的主题发布会。城市是建设数字国家的一个重要载体，同时也是反应数字建设成果的重要窗口。

有关负责人表示，推进城市都数字化和智慧化发展，不单单是面向未来打造城市竞争优势的关键举措，同时也是促进城市治理体系和治理能力现代化必要条件。《指导意见》中提出要充分发挥数据的创新引擎作用，到2027年，城市全域数字化要确定明显成效，打造一批智慧、特色的的城市，有力的带动数字经济水平的进步。并且，到2030年，全国城市全域数字化转型需要确定全面突破，涌现一大批数据时代具有全球竞争优势的现代化城市。《指导意见》明确了两大转型基础，首先是建设完善的数字基础设施，建立健全数据要素的赋能体系。还提出了三方面的任务，通过数字化制度创新、推动数字化的协同发展以及创新运营模式，确保数字化转型稳步进行。

城市数字建设的重要意义？

数字化技术能够帮助城市实时获取和分析大量数据，使得城市管理者能够更加高效地监控和决策。例如，通过智慧交通系统可以优化交通流量，减少拥堵和排放；通过智能供水系统可以精确测量和计价，提高水资源利用效率等。数字化技术能够居民提供更多便利和服务。通过智慧社区系统居民可以享受智能安防、在线购物、智能家居等服务。数字化技术的引入将有助于培育创新产业和推动经济发展，尤其是物联网、云计算、人工智能等数字产业，都是未来经济增的重要领域。同时，数字化也为各种传统产业提供了新的发展机遇，提供了生产效率。同时，数字化技术能够帮助城实现资源的可持续利用和环境的保护，通过智慧能源系统可以优化能源消耗，提高能源使用效率；通过数字化监测和预警系统可以实时监控环境污染，提供准确的数据持。

城市数字建设急需数据人才？

城市数字建设需要大量的数据收集、整理和分析工作，而数据人才拥有专业的数据处理和分析能力，可以帮城市管理部门从庞杂的数据中提取有价值的信息，并为决策者提供科学依据。其次，随着大数据时代的到来，城市数字化发展离不开数据挖掘和机器学等技术。数据人才具备这些技能，能够应用先进的算法和模型来优化城市管理、解决实际问题。在城市数字建设中，对于海量复杂的数据何进行可视化和呈现也是一个重要问题，数据人才可以将相关数据转换为直观易懂、可操作性强的形式，使得决策者更容易理解并采取相应行动。

数据人才怎么培养？

数据人才不仅在城市数字化建设方面有巨大作用，在企业的数字化转型以及政府部门开展数字工作中也占据重要地位，他们的专业能力是值得充分肯定的。并且，数据人才还具有超高的专业素质和沟通交往能力，是开展数字工作的最佳人选。数据人才的缺口是目前数据人才队伍建设的最大问题，这一缺口将近千万，并且还在持续扩大。为了更好地满足市场对于数据人才的需要。数据交易师这一职业成功诞生了，并且进一步规范了数据人才这一职业规范性，促进了数据交易师的职业化发展。数据交易师职业能力（水平）考试是检验数据交易师合格性的专业考试，只有参加这个考试，并达到一定的检验标准才能成为真正的数据交易师。目前数据交易师考试标准已经正式立项了，并且成立了首个“数据要素x项目办公室”，进一步加强了数据交易师考试的专业性。