解读 |《关于加强电力可靠性数据治理深化可靠性数据应用发展》的通知

近日，国家能源局发布《关于加强电力可靠性数据治理深化可靠性数据应用发展的通知（国能发安全[2023]58号）》

通知中提及，数字赋能、提质增效。充分应用电力系统运行数据和电力设备监测数据开展分析评估，推进基于实时数据的电力可靠性管理体系建设，在确保信息安全的前提下，实现可靠性数据自动化采集、智能化分析、可溯化管理、透明化监督，确保可靠性数据的准确性、及时性和完整性。鼓励电力企业应用可靠性数据加强规划设计、设备选型、建设改造、运维检修、供电服务等工作。

基于实时数据的电力可靠性管理体系建设目标，到2025年底，水电、火电、核电、风电、光伏全部实现主要设备可靠性数据实时采集上报。到2028年底，全面建成基于实时数据的电力可靠性管理体系。电网企业供电可靠性数据获取要逐步从停电事件人工填报模式过渡到基于实时数据的自主研判模式，鼓励应用区块链等技术，消除数据采集过程干扰，进一步完善供电可靠性信息溯源及校核机制。以电力企业与电力用户需求为牵引，加快人工智能、数字孪生、物联网等技术在电力可靠性领域的创新应用，推动可靠性信息跨环节、跨专业、全链条的共享，构建多元化应用场景，指导电力企业在规划建设、设备选型、运维检修、供电服务等领域提质增效。

圣瞳科技凭借多年服务于工业企业的深厚积累，聚焦工业智能化变革趋势，联合行业领军企业及生态伙伴，持续完善工业AI巡检的整体建设思路和方案。目前，圣瞳科技在基于大模型和小模型融合的人工智能训练中心建设中取得了实质性突破，打造出全链路视觉AI工业巡检方案，通过对海量工业数据的预训练，实现AI算法的工业化开发，推进工业巡检场景和AI跨界融合，实现企业业务链、技术链、数据链三链贯通。通过搭建云边协同架构，集团统一建设训推一体化平台，业务单位共享资源，实现中心训练、边端推理，使样本数据在工业企业内部流转，保障数据安全。结合公司在人工智能领域多年的技术积累，开发出覆盖风电、水电、火电、光伏等多个专业场景数百个关键环节的智慧巡检方案，以机器赋能人工，让AI应用在工业巡检场景普及更简洁。

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