315让事实说话，消费维权，大数据能帮多大忙

315晚会是一场没有硝烟的战争，不少“吃瓜群众”都已搬好小板凳，坐看今晚风起云涌。如今国民消费水平连年升高，不再是当年的“傻白甜”。被商家一坑再坑的消费者也学了一身硬本领，各品牌商或一举成名？或毁于一旦？马上见分晓，数据可视化的实验事实依据将对制假售假之人给予沉痛一击！

广州数说故事信息科技有限公司联合上海对外经贸大学组成的 “数决科技数说故事”团队参与“2017年上海开放数据创新应用大赛（SODA）”并获得优胜奖称号，共同完成对消费者维权平台进行智能数据升级，开发实际业务需求模块，解决政府监控管理痛点。近日，该项目受邀《解放日报》采访并被多家主流媒体东方网，腾讯新闻，网易新闻等转载。

图片来源于解放日报

大数据时代发展的新局面

“数决科技数说故事”团队在已有的内部数据上整合领先的大数据服务提供商DataStory提供的一站式的数说产品（业内覆盖最广的互联网数据产品——数说聚合及大数据商业智能分析工具——数说立方），利用领先的海量计算平台支持复杂业务逻辑，从数据源、数据分析、到数据可视化为消费者维权平台提供快速有效的解决方案，做出科学合理的决策，最终通过内外部数据的融合与细分场景的对接，实现从消费升级促进行业规范运行。

大数据拨开云雾见天日

随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，把看似支离破碎的、毫不相干的数据积累中抽炼出真知烁见。

例如消费者维权中的实际需求：

1、优化和改进现有的投诉举报流程和系统；

2、对目前积累的投诉案例数据，进行深入的挖掘分析，达到让监管更精准的目的；

3、在投诉量上升趋势明显、工作量大的情况下，希望引入人工智能辅助工具降低人工管理压力；

4、在被动接受消费者的投诉之余，进一步整合外部互联网大数据，提前监控市场热点、在防范风险上寻求主动出击的可能。

消费已经升级，维权的升级还在路上

以下为解放日报采访“数决科技数说故事”的队长陈瑶副教授的部分内容

解放日报·上观：通过对这些历史数据的整理和挖掘，有哪些发现让你印象深刻？如今，消费升级和消费便利度的提升已被很多市民切身体会到，我们的消费维权有没有实现相应的“升级”？

陈瑶：通过对历史数据的部分梳理，还是能看到现有维权数据处理过程中的一些不足。

比如，现有业务数据主要由人工输入及选择，原始数据不够准确的情况仍然存在。又如，现有的举报投诉管理系统的行业分类目录尚未跟上时代发展的脚步，需要整理更新。尤其是一些以前没有的行业分类，比如因互联网技术发展而产生的新服务行业门类，应及时在系统中赋予其合宜的位置。否则，一旦纠纷发生，数据会被并入到一些不够精准的门类，无助于监管工作的精准化。

从短期来看，可改进的工作空间主要可以集中在：

第一，对过往积累下来的投诉举报数据和文本进行清洗、分类和深入挖掘，引入更科学有效的分类方法和工具，便于发现问题、研判趋势、预警预防；

第二，通过文本处理和机器学习的方法，对投诉举报进行自动分类，查找内容相似的历史案件进行推送，提高工作的准确度和效率；

第三，充分利用实时、海量的互联网大数据，捕捉消费动态和问题，为市民提示消费预警，为市场监管执法和消费政策制定者提供参考。

从中长期来看，我们可以探讨上海工商举报投诉系统未来的智能化努力方向，最终形成大数据中心、上海消费维权大数据智能管理平台等智能决策与管理工具。在大数据中心的支持下，与人工智能与机器学习结合，辅助工作效率提升的功能拓展内容可以包括投诉处理工作智能辅助和管理工作智能辅助两大方面。

消费升级时代，未来大数据将驱动决策更智能、高效

大数据时代使人类的信息社会更上一层楼，在农耕时代以土地为核心资源，工业时代以能源为核心资源，信息时代将变更为数据资源。未来，DataStory将联合上下游产业合作伙伴持续让数据在智能零售、智慧城市等各个场景发挥价值，促进决策的智能化、高效性。

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