小伙伴们，在“AI天团炼丹”是一种什么样的体验？

看到这个标题，如果不是机器学习专业出来的朋友，可能会和我有一样的疑惑。

就是人工智能这种高贵洋气不明觉厉的东西，怎么和“炼丹”这种老掉牙的江湖邪术扯在了一起？

我司AI天团LEAD潘争博士是这么说的，“搞深度学习的都知道，深度学习训练模型就像以前的炼丹，没啥理论，纯靠实验，要有很多设备，感觉要好，还动不动就需要炼好多天。”

原来，做什么事，都是要回归本质，没有什么捷径可言啊。

时光荏苒，距离驭势AI男子天团出道已经接近一个月啦~

喏，就是他们四位——

如今，大街小巷呐喊着AI时代来了，人工智能时代来了，业界人士兴奋且不安，普通百姓觉得遥远和陌生，但它真真切切的是大踏步的走进我们的生活了。

宇宙起源、生命起源、智能奥秘，是世界三大科学难题。前者研究的是人类生存发展的环境，后两者探索的是人类发展的规律。在后两者中，生命是智能的物质载体，智能是生命的思想灵魂。由此可见，破解“智能”的奥秘对于人类的生存和未来发展多么重要~

而驭势，就在做这件“具有重要意义”的大事儿！

今天，我们掌声有请AI天团lead潘争博士（人送外号“潘神”），告诉我们AI到底是什么？在驭势做AI又是什么样的体验~

潘争博士，毕业于清华大学自动化系，一直都从事计算机视觉，深度学习的研究和应用。

和他聊才知道，潘神竟然是从卡哇伊的动漫《机器猫》了解到了无人驾驶，他心中的无人驾驶是变形金刚的样子。打破舒适区，做过比较挑战自己的是，每天早上六点钟起来跑步。关于人工智能，他推荐《未来简史》给大家看。

无论你是行业大拿还是科技小白，跟小编一起搬着板凳围观吧~

驭势AI天团都做啥？

驭势科技是专业做自动驾驶的创业公司，一切工作都会围绕自动驾驶进行。AI部门自然也不例外。

在自动驾驶的各种技术中，视觉感知是一个既重要又富有挑战性的问题。重要是因为目前道路系统的各种信息主要以视觉为载体，比如车道线、红绿灯、交通标志、汽车尾灯等等。

这也不奇怪，因为现有道路系统是围绕人类驾驶员设计的，人身上唯一能够让我们安全驾驶的传感器就是眼睛，所以各种信息都会为围绕视觉而设计。驭势AI当下的任务就是打造像人眼一样的视觉感知系统，帮助自动驾驶汽车解读道路系统信息。

道路系统信息非常丰富。

我们首先需要识别那些碰不得的目标（行人、自行车、三轮车、机动车……）并跟踪每个目标的运动，估计每个目标的距离、速度以及意图。除了这些不能撞的目标，自动驾驶汽车还需要检测红绿灯的状态，知道交通标志的位置和内容。另外，交通规则还要求车辆沿车道线行驶，所以估计出每条车道线的曲线方程也是必须要做的……

驭势AI会关注两个大方向的工作。

一类是通用问题的基础研究，比如实时高精度的物体检测、分割、深度估计算法的研究，通用网络的压缩和剪枝，基于增强学习的end2end driving等。通过这一类研究，驭势AI希望对未来应用和学术界做出重要贡献。

第二类是具体问题的算法应用，比如解决环路的车道线识别问题，停车场的可行驶区域问题，单目摄像头的目标识别和测距、测速，结合地图信息的红绿灯和交通标志识别等等。

驭势天团的AI小伙伴长神马样？

想要打造像人眼一样稳定可靠的视觉系统，驭势AI面临着非常多的技术挑战。因此在这里“修炼”的算法工程师需要有着扎实的基础。

首先，作为所有码农的基础，编程一定要过关，什么python、C/C++、CUDA一定要撸得溜溜的，亲自写过机器学习的代码，而不是github上clone一下，改个参数、文件名就完事。

除了编程基础，每位炼丹大师都要有自己的独门绝学，物体检测、语义分割、目标跟踪、网络设计、压缩剪枝、并行加速、多视几何……以及支撑这些领域的机器视觉、统计学习基础理论。在自己感兴趣的领域里，每位同学都会紧跟最前沿的研究成果（每天刷arxiv），复现结果，批判性地吸纳有价值的方法。

尽管都是各自领域的专家，驭势AI的童鞋们仍然每天都努力学习新的知识，生怕自己被快速发展的技术前沿给落下。“好学”是这里的每位同学共同的特点。

自动驾驶是一个非常庞大的系统，涉及到算法、软件、硬件、结构、控制、交互等等，想要做好自动驾驶需要沉下心来，走出舒适区，积极学习其他领域的知识。只有了解整个自动驾驶的技术链条，才能从一个懂算法的工程师变成一个懂自动驾驶的大牛。

驭势科技AI天团的工作乐趣

在驭势AI工作，热情和兴趣非常重要。

如果没有热情兴趣，每天敲代码、调参数、读论文就会变成一件很枯燥的事情，更不用说有所建树。所以，在这里工作要有对自动驾驶的热爱，相信无人驾驶在自己手中能够变为现实，并且在心中能够勾勒出变为现实的切实路径。

在驭势AI工作会有很多收获。

在这里认真工作或实习一段时间，你会发现自己已经锻炼成为一个一流的AI算法工程师。你或者成为某一问题、技术的专家，或者成为一个熟悉各个环节的自动驾驶/AI全栈工程师。解决了一个又一个技术难题，发表了重要论文或者专利，让算法在自己手中变为黑科技产品面世，你可以在这里收获各种不同的成就感。

世界上没有什么深奥的问题不可以被彻底解开，人类智能的奥秘不但可以被彻底认识，而且可以被更智慧的东西取代。但是，即便是正在到来的人工智能时代，智能技术仍有它基于计算的局限性，而人的意识、情感和思维的选择仍是难以被模仿或被计算的，可以说，对于人类智能和智能科技的研究与探索永远都在路上……

所以不要羞涩，快来和潘神一起并肩战斗吧~