前几天,我们分享过安徽省淮北市一双600元鞋子的数据。数据显示,2023年度,淮北城镇居民人均消费支出中,约8.5%用于衣着。
折算金额为1800元,一双鞋子,要花掉人均一年衣着开销的三分之一。从经济学的角度看,人人都买一双这样的鞋子,对于大部分人而言,着实很有压力。
先进的人工智能知道我们分享了这个故事,所以推给我们一条各省人均衣着消费的数据。
数据显示,2022年度,安徽人均衣着消费为1413元,排名全国第十一名。而广西人均消费不到700元,排名倒数第一。
单看一项指标,或许不能说明问题,因为存在一种可能:广西之所以人均消费低,是因为人均收入不够高;而安徽之所以消费高,也有可能是因为人均收入高。
这种猜测有没有道理?所谓兼听则暗,此处我们使用人均衣着消费,结合人均可支配收入,从两者的分布情况,来观察这种现象背后的经济原因。
需要说明的是,为了图表更为直观,我们使用各省两项指标的排名,作为散点图的分布依据,而非传统常见的数据分布散点图表。
数据显示,全国大部分省份的分布显示:人均可支配收入排名越高的省份,人均用在衣着上的金额,在全国的排名也越靠前。
黑龙江、广东、江西等省份的数据分布,与前述的趋势有所不同,这些省份的情况,可以分为两类:
一,人均可支配收入的排名,要低于人均用在衣着上的消费排名,华南F3(广东、广西、海南),以及与广东相邻的江西,属于这种分布。
二,人均可支配收入不高,但用在衣着上的消费排名比较靠前,西藏属于这种情况,黑龙江、河南也比较接近这种现象。
这两种现象的形成,在作者看来,可能与以下因素有关:
一,气候原因,华南常年炎热,不需要昂贵的防寒服;而黑龙江、西藏冬天较长,需要保暖。
二,河南的情况比较特殊,这与当年男性壮年劳动力外出较多有关(在30-50岁这个年龄段上,河南多地男少女多可以证明这一点)。按照常识,留守本地的儿童、妇女,衣着上的开销,要明显高于外流的壮年。
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