6个用好大数据的秘诀，你收藏了吗？

有三位来自不同公司的大数据运营人员各自分享了他们运用大数据的经验。

秘诀一：目标要明确

就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。

秘诀二：要区分清楚“森林”和“树”

现在，企业可以做到一些他们以往没有能力做到的事。对于很多公司来说，可供分析的数据更多，可以用来分析数据的工具和方法也比以前更先进方便。公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据，这对于企业来说或许是件好事，然而，有时候这些数据也会过于分散。

秘诀三：做好团队的协调

在大数据的世界里，最有价值和作用的数据往往十分稀少。要想找到真正有价值的数据，就如同大海捞针一样困难。所以，为了找到这些有价值的数据，企业内部应齐心协力通力合作，要经常保持有效的沟通和协作。

例如，为了能更好地利用数据来分析公司的实际运营情况，数据专家们应该了解公司决策者为公司制定的战略目标。反过来也一样，公司决策者也应该知道，公司的数据团队得出的分析结果，最终能给公司带来什么收益。

秘诀四：用机器代替人工

机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习，速度更快，学习规模也更大，一个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。

比如，为了研究特定消费者的消费行为模式，企业可以研究用什么样的方式对单个消费者进行研究分析，依据不同的消费者选择不同的模型，进而对消费者行为进行追踪研究。公司认为，在单个消费者身上所需的分析时间是10分钟，按照这个速度，公司共有260万消费者需要调查追踪，需要416000个分析员，每天工作10小时，每天观察单个消费者8次，才能得出结果。显然，如果真通过人工分析，那就需要花费太多的时间和精力了。

秘诀五：要谨慎对待数据

有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据，他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。

在这一点上，维亚康姆集团的Luzzi的建议是，一个数据是否有效，是否能帮助公司解决问题，最好询问数据小组的意见。

秘诀六：要避免得出错误的结论

由于人为主观因素和不相关数据的干扰，有时候得出的结论往往是错误的。

数据选择上的错误会影响人们解决问题的过程，也会影响人们如何看待这些数据和结果。错误的数据选择可能影响到公司做出相关决策。

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