霍金走了，其人工智能的预言还能否实现？

今天，人类世界永远失去了一个有趣的天才。

物理学家史蒂芬·霍金在英国去世，享年76岁。

他是科学界神一般的存在。

一代科学巨匠陨落，轮椅太小，但恰好宇宙够大。

在过去的二十年里，霍金是明星，除了继续探索宇宙理论，他也出现在各种场合，为所有关切人类命运的主题发声。在生命的最后几年，霍金一直在关注着人工智能等新科技的发展和对人类的影响。

去年，霍金还在GMIC 2017开幕式上做主题演讲《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》，谈及对人工智能的看法。主要观点如下：

“

简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会如何避免危险。我曾经说过，人工智能的全方位发展可能招致人类的灭亡，比如最大化使用智能性自主武器。

霍金觉得，如果现在人们还不能看清未来，不能为未来的事情做好最坏打算，建立相对于人工智能更好地管理办法，人类最终都会败给人工智能，只不过是时间问题。

正如霍金所预测的一样，站在新的历史阶段展望未来，人工智能必将对我们所赖以生存的世界产生不可估量的重大影响。

人工智能也早已成为社会关注的方向，各行各业都在期待人工智能能带来革新性的技术，改变行业现状。

随着工业4.0时代的到来，很多人纷纷表示：人工智能和机器人已经威胁到我们的就业问题，不少人都存在一些担忧。确实社会是在不断进步，智能制造的发展是必然趋势。

关于人工智能+制造，这三大误区你必须知道！

误区一

智能制造是人工智能在制造业的应用

人工智能对于制造工业的影响虽已上升至国家战略层面，中国制造2025的提出，深刻说明了人工智能在助推制造业发展方面能够起到的作用和将要达到的高度。与之对应的是诞生了一个新词，“人工智能制造”，智能正在日益成为人们讨论的焦点，最具有含金量的“制造”明明是“主角”，却被放在了最后。

现实情况是，中国绝大部分企业还没有认可数字化制造的价值，如果奢谈智能制造，将“智能”作为中国制造2025的核心目标，难免有过于乐观和操之过急之嫌。

中国制造需要崛起，的确要依靠人工智能等技术手段，但是推动事物重大变革的关键，从来都源于自身。外力可借，还需要自身强大，对于从事工业领域的所有人，更应该的是关注制造本身，回归本我去思考，而不是跟着趋势，一味追着人工智能的风口跑，甚至被带跑偏。

误区二

制造业的绝大多数场景可以用人工智能解决

有专家在会议中谈到：人工智能以知识库、知识工程为核心，通过感知、交互、实时，最后达到自学习、自决策。因此，在和中国制造结合时，人工智能可以解决制造业的加工、装配以及服务等问题。

现实情况是否如此呢？有必要围绕制造业本质这个命题。有人曾经举过一个很直白的例子来说明制造业的本质。以炒股为例，说明了两种模式，一种是巴菲特模式，阅读大量的企业和行业信息，通过复杂推理进行投资决策，也就是“模糊信息+复杂推理”的模式；另一种是掌握来自上市公司董事长的内部确定消息，通过简单推理进行投资决策，也就是“准确信息+简单推理”模式。那么哪种模式更接近制造业的本质呢？真相只有一个——第二种。

制造业与人工智能的推理模式从本质上来讲有很大差异，制造业中的数据尽管“大量”，但由于制造业现场面临着机械、光学、热学、电磁、材料、流体等多种复杂学科的相互影响，工业数据的分析要困难的多。在智慧城市和智能生活等领域广泛采用的大数据和人工智能，进行人脸识别和语音对话，很难照搬到工业领域。

误区三

制造业应该追求使用最先进的技术

很多公司正在尝试将虚拟现实、增强现实、深度学习等最新技术应用于制造业现场，“机器换人”大潮也开展得如火如荼。

热门的技术名词越来越多，经常让我们颠倒了刚需和技术的因果关系主次地位，忘记自己到底想要什么了。这些高大上的技术是否马上就能够为我们所用，并创造价值呢？是否就能够帮助企业解决各种在生产、运营过程中所面临的现实问题呢？

目前制造业暴露的主要矛盾是过去几十年制造业的“简单粗暴式”发展，很多技术照搬国外，使得在基础技术层面并不扎实，大量空白有待弥补。同时劳动力问题激发了工厂改造的动力，劳动力短缺的时候，不仅找不到人、工资高，还会出现员工流动性强、敬业度低、管理难度大等问题。如果技术应用得当，不仅可以减少用工，还可以降低劳动强度、改变劳动环境。

先进的技术往往不实用，实用的技术可能不先进。所有的技术问题都需要同时考虑经济性和适用性问题。因为制造业必须考虑经济性，不能阶跃，只能进化，否则无法进行有效的成本控制。

要想从人工智能领域中获得持续竞争优势，首先要了解关于人工智能的优势所在，才能结合企业、行业发展的角度进行选择和应用。

而在制造企业中，数据和信息无疑是企业间竞争优势所在，大数据技术、云计算技术和工业物联网技术，恰恰能够从不同的角度解决制造业在生产和物流环节的问题，制造业通过人工智能技术的集成，可以提升企业内部信息流和物流的效率，进行自动实时监控，降低企业内耗成本，全方面提升企业绩效，形成效益最大化。

在经济发展下行压力不断增加，制造业普遍不景气的情况下，企业想获取更大的竞争优势，就要溯源并寻找到一套适合自身情况的解决方案。

霍金的预言让人们对人工智能充满警惕。其实这种警惕不光来自人工智能，它伴随着人类技术革新的整个过程。当我们开始掌握越来越多强大的技术的同时，无法掌控科技的恐惧也就相伴而生了。

霍金生前的预言能否变成现实，人类是否有意识的去建立措施有效地管理AI使用？

只能等未来去书写。

“The best way to predict the future is to create it.”

预测未来最好的办法是创造未来。

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