中国人民大学杨奇光：新闻评论的现实价值被低估了

顶端新闻记者苏梓晴/文 记者 宋亚猛 李思翰/图

6月12日，河南省网络评论创作交流暨《今豫网言》图书发布活动在郑州举行。本次活动邀请了省内外的专家学者，为河南网络评论创作、传播工作的发展提出真知灼见。

未来在信息技术的影响下，面对众声喧哗的舆论场和真假难辨的信息洪流，主流媒体面临诸多挑战。

在交流环节，中国人民大学新闻学院副教授，中国新闻史学会副秘书长杨奇光表示，新闻评论肩负着重大责任，但是其现实价值和重要作用被低估了。而生成式AI为新闻评论的创作提供了新可能和新挑战。

“生成式AI在新闻评论中具体表现有多种维度。其一，它不再拘泥于传统的因果关系分析，而是更加注重数据之间的相关性。其二，技术可以通过学习大量数据，筛选有价值的新闻评论，同时也能够根据指令智能地调整评论语言风格，但本质上是完成人类布置的命题任务。最后，生成式AI为多模态和个性化的新闻评论生产创造了新可能。”

同时，杨奇光提到，生成式AI新闻评论也面临着许多现实困境。例如，评论内容往往缺乏深度和同质化现象；内容可能存在事实错误或逻辑混乱的问题；新闻报道之后的评论区可能包含着失实信息、误导信息、有害信息以及情绪偏见。

“对于新闻评论来说，我希望AI生成的新闻评论，能够跟主流价值观、评论员的意图以及媒体的伦理原则相一致。”杨奇光说，“面向数字时代聒噪的环境和复杂的舆论场，要将公共价值纳入到新闻评论的价值判断体系，发挥主流媒体的声音，特别是发挥沟通和共情的能力，让新闻评论的价值判断来自中国传统历史文化之中。”

在人人都有麦克风的大环境下，新闻评论是主流媒体真正重回主阵地、重夺话语权的关键。在发言的最后，杨奇光表示，“今豫网言”勇于担当，坚守责任，作为主流媒体，筛选出优秀的评论引导主流舆论，推动社会进步。希望未来更多的新闻评论能够发挥建设性作用，助力社会治理效率的提升。