大模型介入，让天气查询更灵活精准

出差，出游免不了要提前了解当地的天气。有直接利用APP查询当地的天气，也有通过电话语音查询。若语音查询，人工客服未免太过浪费人力，成本太大，而传统的智能客服则有可能对于有些问话方式无法理解。随着科技的飞速发展，人工智能和大数据在各个领域广泛运用，气象领域也不例外。大模型的介入使得天气查询更加灵活精准，极大的提升了用户的体验，以及天气预报的精准度。

那么什么是大模型呢？

所谓大模型，通常是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。

在气象领域大模型能做什么？

在气象领域，在面对气象预测时，它能整合气象观测数据，卫星遥感数据等多源信息，进行学习和分析，实现对未来天气的进准预测；在面对用户时，它能很好的理解用户的意思，并传达正确的信息。

目前iSoftCall软交换除提供通用的呼叫中心功能开放接口，还提供包括AI图形化定制和基于NLP+大模型的知识库能力，尤其适合在现有呼叫中心的基础上，通过线路或者SIP中继对接的方式增加AI机器人功能。利用SoftCall软交换在传统智能气象叫应系统上升级后，用户不管是说具体哪天的时间，还是模糊的时间比如说：最近两天，最近三天，最近一周，或者是具体的哪一天，智能客服都能很快速精准的做出回答。想要免费听取录音或是体验可联系长沙朗深工作人员。

总的来说，大模型的介入，在面对极端天气预报时也能更快预警，为人们争取更多避灾避险的时间，减少损失。让天气查询变得更加精准灵活，让人们出行拥有更愉悦的心情。