得了癌症必死无疑吗？科学家告诉你，不一定

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一说到癌症，往往伴随而来的都是「死亡」。而近年来，癌症的发病率也越来越高。2018年中国癌症数据报告显示，全国每天约1万人确诊癌症，全国癌症新发病例占全球四成。

如此高的发病率和死亡率，往往让人们「谈癌色变」。在过去几十年里，科学家们不断研究，寻找着抗癌的最佳诊疗方法。

科技在发展，根据美国癌症协会的年度统计报告, 美国癌症死亡率在过去2年里稳步下降，其中2017年癌症死亡率下降了1.7%。截至2015年, 男性和女性的癌症死亡率相比较于1991年的峰值下降了26%。

这意味着有将近240万更多的人从癌症中存活下来了。同时根据最近十年的数据, 男性癌症新诊断病例每年减少约 2%, 而女性则保持稳定。

在人工智能逐渐发展的如今，科学家们始终致力于将其应用于医学领域，为疑难杂症的诊治贡献来科技的力量。

来自全球100多个实验室的近150位科学家联合在顶级期刊《自然》发文，他们开发了一个用于医疗领域的超级AI系统。

该系统基于肿瘤组织DNA的甲基化数据，可以准确区分近100种不同的中枢神经系统肿瘤。 这个AI系统还能发现一些指南里面没有的新分类。

这对于癌症的精准治疗而言，是个巨大的进步。一方面能够弥补目前中枢神经系统肿瘤难以诊断的问题，一方面也是为尚不完善的中枢神经系统肿瘤分类做出了极大的贡献。

这个超级AI系统是怎样诞生的呢？

研究人员分析了将近3000份目前WHO分类中全部中枢神经系统肿瘤分类的样本数据，交给计算机，根据WHO的分类以及样本的诊断结果，在有监督的机器学习算法下，分析WHO定义的每类肿瘤的甲基化特征；然后又无监督的机器学习算法再分析一遍，让AI系统总结出自己对中枢神经系统肿瘤甲基化的认知。

最后，他们得到了82个中枢神经系统肿瘤甲基化特征，以及9个对照样本的甲基化特征。这91个甲基化特征就是AI系统在WHO定义的指导下，对中枢神经系统肿瘤甲的分类。

到此，中枢神经系统肿瘤的甲基化特征已经被AI系统提取，加上对照组，一共有91个。为了减少人力对比的时间和精力，研究人员们开发出一个AI决策系统，只要研究人员将数据导入AI系统，就可以快速判断这个肿瘤属于哪一种。

为了验证AI决策系统的准确性，研究人员选择了上千份样本，同时采用传统的病理学分析和AI系统进行双次诊断。结果，在60.4%的样本上，AI系统和病理学家的诊断是一致的，15.5%的样本虽然诊断一直，但是AI系统认为它们属于一个更小的亚型癌症。

而有12.6%的病例，双方诊断不一致。而在研究人员对这部分样本进行更深入的分析检测后，这些样本中有92.8%是AI系统诊断准确。

而最后剩余的11.5%的样本，AI系统表示无能为力，不知道该如何分类。但是仔细分析后发现，这些样本中，三分之一是罕见肿瘤，可能是前期的样本量不够，导致AI系统无法识别。相信这部分样本随着数据的积累，可以得到解决。

目前该AI平台已经免费向研究机构开放，自2016年上线以来，已经有近万份个体DNA甲基化数据上传！实用性已经得到千余例真实病例的支持。

相信随着科技的发展，癌症的准确诊断为之不远。相信科技，科技改变生活。

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