目前的人工智能可以打“颜值”分吗？

现在有可以打分的人工智能，但暂时还没发现可以打好分的人工智能。之前试了试两款比较流行的颜值打分APP，结果大跌眼镜。第一组测试对象是高圆圆和凤姐。结果嘛，凤姐以9.4的高分力压女神高圆圆呢！第二组测试对象是我家沙发。这些APP再次显示了自己的无能为力。同一个沙发得分基本上均匀的分布在1-10分之间。没错，一张沙发的照片有时候都能得到9分以上。这种简单的颜值APP甚至都不太能进行面孔识别。还要它们来进行标准化打分，实在是为难了。

话说回来，即使人工来打分，大家也口味各异，御姐萝莉各有所爱。一款APP又岂能判断美丑呢？所以用APP测了颜值的大家，高分玩家勿要得意，低分玩家也不用暗自神伤，当成饭后娱乐笑笑便好了。虽说这些APP性能还不够强大，但是实际上的确有科学家研究过人脸的美丽程度，并试图以此为依据开发“颜值算法”。这里就简单介绍一下吧。那就是广为流传的“平均脸”效应了。科学家曾做过这样的实验，找来志愿者看大量的人脸照片，给照片打分。实验结果表明，人们更喜欢对称的脸。另外研究表明，将大量人脸取平均得到“标准脸”，脸的指标和这种“标准脸”越接近，越是让人觉得好看。大概就是“丑人多作怪，美人一个胚”的感觉吧。而正是这种“美人一个胚”的现象让颜值算法有了可行性。至于为什么APP表现不太好，请吐槽不靠谱的码农吧。