分析Uber无人驾驶系统 可以采用多种方法识别障碍物

易百纳技术社区讯 分析Uber无人驾驶系统，可以采用多种方法识别障碍物。对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方，因为路况随时都在变化，并不是人为能够控制的，因此，研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机，几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。

自从人工智能技术获得快速的发展以来，无人驾驶系统便成为了人们津津乐道的话题，许多人对于这种先进且看似安全的技术表现出了极大的兴趣。不过，作为一种新兴技术，无人驾驶仍然逃脱不了“魔咒”，在走向成熟之前，总会遇到一些不顺利的事情。

此前国外相关媒体报道，Uber公司的无人驾驶系统驱使一辆车撞向了路人，结果导致被撞者死亡，这个消息不仅仅对Uber公司造成极大的负面影响，对于世界整个人工智能领域来说都具有非常大的打击效果。

事件发生之后，Uber方面立刻开始展开调查，因为无人驾驶系统在研发之初，便是围绕着行驶安全展开的，这次发生的事件令全世界对这种系统感兴趣的人都大跌眼镜。

细想一下，对于紧急情况的应对一直是最考验无人驾驶系统的地方，因为路况随时都在变化，并不是人为能够控制的，因此，研究无人驾驶系统的工程师们为了解决这个问题耗费心机，几乎所有的设计都是为了应对紧急路况。

从技术层面来看，Uber 的无人驾驶系统能够通过四个方法来识别路上的障碍物，首先是置于车顶的激光雷达，这个雷达能够对路面障碍物进行识别，继而将数据发送给传感器，其次是前置雷达，它的作用方式与前者基本一致，只不过它是通过声波来进行识别。

第三个是各种摄像头，这些摄像头均具备计算机视觉，能够第一时间观察路况，将侦查到的情况实时传送给系统，最后一个是司机，人类的思维识别能力仍然是目前机器所无法达到的，这在一定程度上也算是一道安全屏障。相信随着各个方面不断完善，无人驾驶系统将会更加成熟。