智能化运维知多少？

新财年，随着公司 IT 架构的复杂和应用数量的不断追加，运维工作愈发繁杂。在更新自身知识体系的同时，寻找更优的解决方案成为运维主管老凡的重点突破方向。

最近公司要上线新产品，开完需求沟通会议后，老凡打开了自己的工作日记，写道——

3月5日 周一

工作日记

新产品主要功能：监控网站 PV 和网页加载时间，并做基于浏览器、运营商、省份地域等的多维度分析、降噪处理及实时展现。

运维重点：

提升系统故障时日志的搜索速度，提升工作并做好云备份。

增强系统对日志的分析能力，挖掘数据价值，快速发现故障原因。

由于目前系统做了高可用和后端的均衡负载，老凡发现：因为当前服务器存储有限，均衡负载会随时切换服务器，导致系统日志无法统一存储，这将严重影响故障发生时的日志搜索，降低工作效率；在对日志的分析上，因为免费分析工具的耗资源、不稳定、速度慢等缺点，老凡开始考虑是否要额外采购一套分析工具。此时，他想起了不久前赵总在微信时提到的“智能运维”：

看到这里，公司 CIO 冯总电话进来：“老凡，我最近正在学习 AIOps 运维思想，你过来咱们深入研究下，看怎么能为我们所用啊！”

老凡放下电话，感叹：真是英雄所见略同！

运维进化三部曲

目前，运维工具已经从早期的阈值指标化运维（就是通常说的配置监控项），发展到基于规则的运维，继而进化到现在，以 AIOps 为主的智能化运维，与传统运维手段相比， AIOps 带来了哪些改变呢？