枯竭的互联网数据带来LLM的能力限制以及AGI需要机器人，尤其是人形机器人|AI瞭望塔 (S1E13)

前言

AI 瞭望塔（AI Watchtower）是我们新开的一个子付费内容组。在航行的时，我会记录与分享关于AI的思考、观察、分析与见解。

1.可能你也察觉，我们在过去半年或三个月里，重心在人形机器人；所谓大家常提的具身智能；这不是热点（当然现在也很热），而是必然的发展过程；

2.一个研究，到2026年互联网的书面数据将不够LLM用，大模型的瓶颈逐渐在缩紧，可能会出现一定的停滞；OpenAI对外都称自己的AI模型跟其它开源或闭源的大模型能力上基本没什么差别。

3.相较于电力消耗，数据对于大模型厂商而言显得更加急迫，数据就是石油和硬通货；字节通过COZE的免费策略，持续了长达半年多之久，从用户那里获得主动提交的数据，私有的、工作的、各领域的....而OpenAI在这方面“保守”很多，当然可能是法律限制。这些数据比互联网公开数据珍贵；但显然还是不够。

4.互联网的数据来自这二三十年共享、平权、自主和服务、社会会网络产生，相比于互联网而言，现实的数据更加庞大和复杂，甚至源源不断，枯竭也是迟早的事情。尽管这些年现实中的各环节在数字化，但采集的程度有限，你不可能在每个地方每个环节，无时无刻都有传感器进行采集，然后嵌入一些数字工具来为现实服务。

5.AGI尽管不是目的，但是需要让类人智能体可以像人一样甚至超越人自主做事情，AGI是必经之路，但是它还很远，至少现在我们只是经历了可以与AI对话的人机界面，同时其可以通过人的调式来进行一定的工作执行能力，之前看一个文章写到，为什么还很少AGI应用；现在的AI更多还是藏在虚拟服务器里；要实现AGI，就需要跳出其中，首先要接触现实世界，理解、参与并进行塑造，这只是一个开始。这里也可以解释为什么OpenAI在之前重启其机器人模型的项目....

阅读更多内容，欢迎扫码订阅AI新大陆Pro

往期阅读

脑机接口·仿生义肢·

机器人·未来城市

·赛博格·人工智能·

赛博空间、超人主义、未来主义

请关注CyberDaily

-未来已来，只是分布不均匀-