智算与大模型人才白皮书

报告深入探讨了智算（智能计算）与大模型人才的发展现状、挑战与未来趋势，强调了智算在推动产业升级、服务民生、提升治理效能方面的重要作用，并指出组织人才是决定智算能力上限的关键因素。报告分析了智算人才的政策布局、行业供需特征、高校培养机制，并提出了智算与业务共生的商业模式、演进路径以及人才生态发展与体系建设的策略。最后，文章展望了智算人才发展的内涵框架，并从政策、院校、企业、个人四个维度提出了发展建议，旨在构建一个多元主体共建的智算人才生态，以促进智算技术的广泛应用和产业的持续创新。

智算内涵演进：

智算产业以智能计算为基础，面向泛在应用场景，推动人工智能进入全新发展阶段。

组织人才决定了智算能力上限，随着智算普惠化，人才成为组织能力的“上限”。

智算行业应用：

智算引领产业升级，政策规划加快智算赋能，云边协同成为重要路径。

智算服务保障民生，医疗健康、教育、金融等领域均有相应的垂直领域生成式人工智能应用。

智算提升治理效能，政策规划推进数字政府平台建设，海量数据强化算力需求。

智算人才意义：

人才协同转型，加快智算赋能新型工业化，推动传统模式下的制造业转型升级。

创新人才引领，推动智算塑造新质生产力，促进产业体系优化发展。

政策布局重点：

人才成为各国智算布局重点，美国、中国、欧盟等都将智算人才作为政策布局的重点。

智算时代就业冲击的两面性，替代效应与吸纳效应并存。

行业供需特征：

智算人才需求持续增长，空间集聚效应显现，垂类人才加快培育。

高校培养机制，产学融合共创智算人才生态发展，重塑高校智算人才培养。

智算与业务共生：

数据要素成为主宰，智算放大人的能力，智算与业务共生商业模式。

智算与业务共生演进路径，智算演进路径，智算与业务共生生态构建方法。

智算人才生态发展与体系建设：

产学融合共创智算人才生态发展，深化国家智算人才战略，重塑高校智算人才培养。

智算人才培养体系建设策略，人才规划，人才培养，人才评估。

智算人才发展展望与建议：

智算人才发展内涵框架，智算人才发展建议，政策维度，院校维度，企业维度，个人维度。

……