上一次信息发布的时间是一周前,3月18日。也是一个周日。
我总习惯于把周日当做每一周的开始,谋划下一周的安排,总结这一周的活动。
上一周是2018年的第12周,上周的主题是“做一个可以落地的计划”。
我用一周的时间验证了上一周中所写的内容:
我最大的问题是没有在一个方向上聚焦,我总是认为自己实力很强,可以选取多个方向获得成功,于是什么都想学一点,什么都想做一做,没有一个贯穿始终的主线,造成时间花了很多,事情做了很多,但是最后成效却不明显,没有产出成果,没有给周围的人带来价值。
这个事情一直困扰着我,主要原因是自己舍不得放弃部分安全感,总觉得这个不学,机会丢了可惜,那个不学,机会丢了也可惜,就这样摇摆来摇摆去,倒是哪个也没丢,但是却哪个都不精通,都无法拿出手,都没有培养成为自己的核心竞争力。
上述自我剖析的内容已经很清楚的将我存在的问题进行了清晰、明确的说明。
我要做的就是聚焦,全身心投入到想要学习的一门技能上:编程。
最终选择这门技能的原因有一下几个:
1、我本科学习的是计算机科学与技术专业,学习编程上手快,很容易度过一开始的枯燥期。
2、编程可以不用坐班,可以与现有工作一起并行进行,有利于我开拓第二技能,让我的个人价值实现增值。
3、编程可以给我现在的工作提供支持,让我能更牢固的守住现有的岗位和收入水平。
4、编程技能可以为未来发展提供助力,未来的世界必将是智能化和自动化的世界,这其中编程能力必不可少。
5、编程技能可以让我同步学习英语,阅读英文技术资料显然符合"用"的学习方法,可以提升我的英语读的技能,为后续学习英语提供输入材料。
6、编程可以让我拓展数学方面的知识,为我想综合性人才迈步。
7、编程可以让我拓展自己的人生交际圈,让我接触更多高水平的人。
8、编程可以提升我便捷处理这个世界各种事物,让我能够用更多的方法来实现我的能力提升。
上面总结了一些编程学习的优点。
而我要选择的就是学哪种语言,目前有两种语言让我选择,.net 和python。
我更倾向于选择python,这门语言可以通向大数据的方向,为我以后发展做铺垫。
《刻意练习 从新手到大师》安德斯·埃里克森 PEAK Secrets from the New Science of Expertise。
推荐序解读
推荐序是安人心智的阳志平老师写的。里面对书中内容进行了高站位的总结,同时结合自己经验重新刻画了本书作者重点提到的几点内容。
一、概念介绍
1、长时工作记忆正是区分卓越者与一般人的一个重要能力,它才是可以练习的指向与本质。
2、刻意练习的任务难度要适中,能收到反馈,有足够的次数重复练习,学习者能够纠正自己的错误。
3、长时工作记忆的培养要点:赋予意义,精细编码;提取结构或模式;加快速度,增加连接。
4、认知复杂度是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力,更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。真实世界中,黑白对错并非截然分明。
5、有效学习是指进入相关情境,找到自己的“学习共同体”,学习者最开始时围绕重要成员转,做一些外围工作,随着技能的增长,进入学习共同体圈子的核心,逐步做更重要的工作,最终成为专家。
6、沙堆悖论:1粒沙子不是堆。如果1粒沙子不是堆,那么2粒沙子也不是堆;如果2粒沙子不是堆,那么3粒沙子也不是堆;以此类推,9999粒沙子也不是堆;因此,1万粒沙子还不是堆。
7、那些卓越的专家,能够将工作记忆与长时记忆对接起来,在进行钢琴、象棋等自身熟悉的专业活动时,能够调用更大容量的工作记忆。
二、谋篇布局
首先,阳志平老师用1万小时定律引出推荐序的话题,同时通过递进的方式,提出了作者写作《刻意练习》的本意是什么,以及更进一步,阳老师提出了人们如何更好的学习这个超越本书话题的问题。
其次,在推荐序中,阳志平老师用“超越1万小时定律”、“刻意练习的本质”、“隐性知识”三个主标题对应第一段中提出的三个问题进行了详细的阐述和解答。
最后,阳老师用小结的方式对本书进行了更深入的总结,阳老师用本书作者的老师西蒙作为核心,提出了启发性的建议:耐心地、谦虚地保持大事件周期的可以练习才能让我们变得卓越。
三、行动计划
1、用刻意练习的方法学习编程:
任务难度要适中,能收到反馈,有足够的次数重复练习,学习者能够纠正自己错误。
一开始对自己的期望不要太高,层层递进的进行学习。按教程的编排进行练习,要认真做老师留的作业,正式这些作业让自己水平越来越高。
2、培养长时工作记忆的方法:
△赋予意义,精细编码;(准)专家们能非常快地明白自己领域的单词与术语,在存储信息的时候,可以有意识地采取元认知的各项加工策略。
△提取结构或模式:往往需要将专业领域的知识提取结构或者模式,以更好的方式存储。比如,专家级的开发者善用设计模式。
△加快速度,增加连接:通过大量重复的刻意练习,专家在编码与提取过程方面比新手都快很多,增加了长时记忆与工作记忆之间的各种通路。
目标:iatf 16949 全文记忆,结合工作转换到长时记忆中。
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