继拜耳杂草及害虫识别app后，又一款“看图识病”工具将上演

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拜耳去年在中国正式推出WEEDSCOUT杂草识别应用程序，尝试通过数字化平台帮助农户高效、准确地识别田间杂草，对症精准“下药”。据悉，又有研究人员开发了一款软件，只要上传农作物叶子的照片，就可检测出14种作物的26种疾病，识别准确率达99%。

先回顾下拜耳这款APP工具

拜耳WEEDSCOUT杂草识别应用依托于拜耳全球农艺植保大数据资源。通过安装在智能手机端的应用程序，农户仅需提交一张杂草照片，即可识别田间杂草并获取相关生长特征信息。

通过WEEDSCOUT杂草识别应用，种植者可以监控作物和杂草生长之间的生长状态，在杂草的初期生长阶段就识别出这些杂草以及获取必要信息后可以采用最合适的除草剂，使得杂草防控变得简单高效。

此外，基于类似技术，拜耳后续还将继续引入“虫害监测”、“病害识别”、“营养评估”等一系列基于智能手机终端的数字化农业应用。

而在近期举行的四川省乐山市首届国际人工智能（农业科技）研讨会上，美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果，并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。

作为全球首位拥有公民身份的机器人——索菲亚的研发者之一，本·戈策尔一直致力于研究通用人工智能。此次他是以乐山西美农业技术研究院首席科学家的身份首次亮相。

“如果拍摄的图片不符合标准，识别准确率会从99%降到30%，甚至更低。”本·戈策尔说，要想让超级大脑成为“医生”，还要加强人工智能的通用化能力，让其模仿人类大脑，多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。

此次研讨会前，本·戈策尔在乐山实地考察了草莓大棚、茶场。他认为更重要的是，利用人工智能将田间地头的海量数据及时变成更有价值的信息，帮助农民提高农作物产出和效率，同时减少农药和化肥使用，保障农作物生产安全。

乐山西美农业技术研究院院长吴忠辉表示，将借助本·戈策尔团队的技术力量，在乐山实施农作物病虫害智能图片识别工程，让人工智能助力农作物病虫害防治，推动农业发展。

让我们一起呐喊：

未来，

数字化农业势必在全球掀起一场新的农业革命！

整理自新华网、网络