如何让Python可以拥有C语言的飞速运行？从这里开始

众所周知，Python简单易用，好上手，十分适合各种开发，同时更适合非IT人士进行简单开发，和程序员交流。但是也有起局限性：

缺点：

1.代码不能加密

因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以明文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。

2. 多线程支持不好

3.Python慢

Python相对C语言确实慢很多，但其实这里所指的速度慢在大多数时候我们是无法感知的，比如说，是用C语言程序开发了一个程序，执行需要花0.01秒，使用Python实现同样功能的程序，需要花0.1秒

的时间，虽然相差10倍，但是我们基本是感知不到的。更多的时候，程序慢是程序员实现功能方式导致的。就好像开罐头的时候，有的人用牙咬，有的人用工具，这样两个人的效率相比起来就差了很多。

今天我们就用和大家分享一下Python的C拓展，让它也可以有C的速度

1. 环境准备

如果是Linux只需要安装Python3.x + Python-dev。

Windows下稍微复杂点，VS2017 + Python3.6.3

VS2017可用社区版，需要选择安装的环境如下：

2. Hello World !

2.1 C模块封装

以计算两个数相加为例，选择任意文件夹，新建如下C语言源码：

其中，静态函数 calc_add 以python的C接口方式封装了add函数，命名方式 模块名_函数名

静态PyMethodDef列表 变量 CalcMethods 包含了该模块方法的描述

静态struct PyModuleDef结构体 变量 calcmodule 定义了模块的描述

PyInit_calc 函数初始化了模块，命名方式 PyInit_模块名

2.2 C源码编译

在VS2017中可以直接生成 .dll 文件，然后改名为 .pyd 就可在python程序中引入该模块了，但是，这不"清真"，正确的姿势是写一个 setup.py然后通过python调cl.exe编译。

新建 setup.py文件，内容如下：

然后，从Windows的命令行（命令提示符）下进入到这个文件夹下，执行：

python setup.py build

即可完成编译，如果出现某

.bat

文件未找到，说明你的VS没有安装相应的依赖（Linux下编译不成功原因可能是没有装python-dev），按文章开头给出的依赖库添加修改（此时不需要重新安装VS）。

编译结束后，在该文件夹下会出现build文件夹，进入该文件夹，出现如下两个文件夹：

进入lib.xxx那个文件夹，里面有个.pyd结尾的文件（Linux下为.so结尾），这就是我们编译好的python模块了，如下：

当然，你也可以改名为calc.pyd比较好看，不过这不影响调用。

2.3 Python调用

这部分就简单了，进入含有编译好的.pyd文件夹，新建如下文件：

这就是一个普通库，这样调用就OK了。

3. Python的参数传递以及C的返回值相关问题

这部分我直接甩出文件就行，编译及调用过程与上面一样。

C 文件

如果你选择了自学，我想给你提几点建议：

1.找浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什

么。

2.去找实际项目练手。最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业

项目。

3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。

4.另外，除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

5.不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别

人的代码。

6.学会查文档，用好搜索引擎和开发者社区。

就是以上这些，希望你能有所收获。