近日,『渊亭大模型智能体(AI-Agent)』顺利通过中国信通院智能体技术能力专项评估,并获得4+级评级(当前最高评级)。渊亭科技是国内首批通过该项评估的企业。
此次评估,依据《智能体技术要求与评估方法 第2部分:技术能力》开展。评估重点关注智能体感知认知能力、学习能力、规划能力、记忆能力、执行能力等5大维度,其中:
感知认知能力:关注智能体对对话、生成、识别、理解、推理等任务的支持度;
学习能力:关注智能体在监督学习、无监督学习和强化学习等方面的能力;
规划能力:关注智能体在任务规划、任务调度和任务优化等方面的能力;
记忆能力:关注智能体长期记忆和短期记忆能力;
执行能力:关注智能体在现实环境和虚拟环境下的任务执行能力。
《智能体技术要求与评估方法》
过去一年,业界对于AI的关注开始逐步转向新的重点:智能体。在2024谷歌年度I/O大会上,智能体开始占据重要地位。如今,包括山姆·奥特曼(Sam Altman)在内的许多专家均表示,智能体是下一个行业重点。
智能体作为大模型的重要应用形态,可以将大模型的技术能力转化为实际问题的解决能力,是打通业务场景和人类交互的桥梁。未来,智能体可逐步渗透到大模型应用的各层面,助力客户构建更加丰富多元的AI应用。
『渊亭大模型智能体(AI-Agent)』,依托前沿大模型技术,由感知、认知、规划、学习与记忆等多个关键组件组成,是一款高度灵活、可定制的智能体构建平台。
该平台的编排能力尤为突出,支持用户根据业务需求自由组合智能体组件,实现个性化定制。平台内置的记忆模块、模型库、链式操作、智能提示词、多样化工具组件以及庞大知识库,为用户构建高效、贴合业务场景的智能体提供了坚实基础。
『渊亭AI-Agent』任务筹划算法界面
『渊亭AI-Agent』通过提供全面的AI功能和灵活的定制能力,可帮助企业快速创建、配置和部署个性化智能体,以满足不同场景下的需求。具体来看,平台主要能力包括以下4大方面:
复杂任务的高效拆解
平台通过先进的任务分析算法,可将复杂的任务精准地拆分为一系列逻辑清晰、相互衔接的子行务。这种拆解方式不仅优化了任务处理的流程,提高了执行效率,还通过精细化管理确保了任务执行的准确性和可靠性。这使得智能体在面对复杂任务时能够轻松应对,实现高效、准确的任务执行。
环境信息的精准感知
为提升智能体的决策能力和行动效率,平台为智能体配备强大的感知“神经”。这些感知“神经”能实时捕捉、处理并分析环境信息,为智能体提供全面、准确的数据支持。通过卓越的感知能力,智能体能迅速适应名种复杂环境,并根据环境变化作出相应的决策和行动调整。
灵活自主的编排机制
用户可根据具体任务需求,自由定义和编排智能体的行为逻辑和流程。这种编排机制不仅赋予用户更大的自主权,还使得智能体能更好地适应不同场景和任务需求,实现个性化的智能服务。
持续的自我优化与提升
平台能实时监控智能体的运行表现,并根据实际情况自动调整和优化相关参数和算法。这种持续优化的能力,使得智能体能不断适应新的环境和任务需求,保持其竞争力和适应性。
『渊亭AI-Agent』任务筹划算法界面
作为渊亭科技旗下的智能体构建平台,『渊亭AI-Agent』配备多样化的组件库,融合先进的大模型、深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术手段,是科研、政务等不同领域用户实现智能体应用的理想选择。用户可根据需求定制智能体,进行虚拟实验设计、智能行政审批等。
构建科研场景的智能体:基于『渊亭AI-Agent』构建的智能体应用,可支持用户快速检索文献、分析数据,提取有价值的信息,并可提供虚拟实验设计和模拟功能,预测实验结果。智能体的智能推荐、预测、分析功能,亦可为科研人员指引方向,助力提升科研创新能力。
构建智慧政务领域的智能体应用:在政务领域构建的智能体应用,能深度挖掘与智能分析海量政务数据,将行政审批流程智能化。同时智能体应用可实现智能决策与辅助决策功能,助力政务人员进行城市治理与事件感知,帮助政务单位提升服务效率和质量。
综上所述,『渊亭AI-Agent』是一款技术领先的智能体构建产品,支持用户便捷、高效地实现智能体解决方案。用户可根据具体需求,灵活配置智能体的行为规则、决策逻辑、学习算法等,以适应不同的业务场景和需求变化。
未来,渊亭科技将持续投入研发力量,打造更佳的产品及解决方案,为企业的业务创新与发展提供强大技术支撑力量。
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