谷歌发布天气预报AI模型 运行效率速度远超传统模型

【太平洋科技快讯】近日，谷歌公司宣布推出一款全新的人工智能天气预测模型——NeuralGCM。这一模型通过融合传统的机器学习和物理技术，旨在提升天气预报的准确性，并降低运行成本。研究报告的共同作者、谷歌研究公司的斯蒂芬・霍耶尔(Stephen Hoyer)表示，NeuralGCM 模型是开源的，用户可以在笔记本电脑上相对快速地运行。

NeuralGCM的核心特点是其独特的融合方式，将传统的天气预报模型与先进的AI技术相结合，其研发团队包括谷歌研究院、谷歌DeepMind、麻省理工学院、哈佛大学以及欧洲中期天气预报中心的科学家。该模型利用过去数十年的天气数据进行训练，并整合了全球环流模型、物理密集型方法与AI驱动的任务，模型的部分研究成果已发表在权威科学期刊《Nature》上。

NeuralGCM在预测未来1-10天天气方面表现出高准确度，同时大幅减少所需的计算能力。据研究，其准确度可与欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的1-15天预报相媲美。此外，NeuralGCM在运行速度和成本效率方面均优于传统模型。

谷歌公司表示，NeuralGCM将作为一个开源模型发布，供研究人员和气候科学家在各自的研究中使用。