python面对对象（一）—什么是面向对象，类和实例，访问限制

终于开始了python的核心内容了，前面都是细枝末节的小东西。先开始第一个话题，什么是面向对象的编程（opp）。

1）什么是面向对象

我们可以拿C语言这个典型的面向过程的编程语言来对比，面对同样一个问题，”我吃饭“（原谅我是个吃货）。面向过程关注的是吃这个动作。而面向对象关注的是我或饭这两个对象，而吃只是其中的一个方法。为什么这里用的是“或”呢？因为对象只能关注一个，不能三心二意。要不就关注”我“，要不就关注“饭”。因而，面向对象抽象度更高，因为他包含了两类事物，一类是数据，一类是动作。

2）类和对象

对于面向对象编程来说，我们固然关注对象，但是对象太多了。自然界中的任意一样东西都是对象。我们把各种对象中的某一属性剥离出来，让他们成为一类或者说是一个大的集合。这就叫做类（class），也是一种抽象的数据类型。比如说：动物（animal）。动物是个抽象的概念，我们在其中定义一个具体的动物，狼（wolf）。这就是实例（instance）。定义一个类的标准格式如下：

class Animal(object): def __init__(self,legs,eyes): self.legs=legs self.eyes=eyes

Animal是类名，一般首字母大写。后面括号表示的是这个类从哪个类继承下来的。下一行的__init__（是两个下划线）表示的是这是一个特殊的变量，就是特殊的方法。这个方法是把对象（实例）的属性绑定到这个对象（实例）上面。self是一个形式参数，表示的是这个对象（实例）本身。后面的两个是对这个类的预设属性。下面的两句，则是将该对象的属性绑定到对象上面。然后是指定一个实例。

wolf=Animal(4,2)print(wolf.eyes)

这里对wolf赋给属性。

3）访问限制

我们曾经讲过，函数和变量的作用域。很明显，我们刚刚定义的类，是public的，很容易被修改。示例如下：

wolf=Animal(4,2)print(wolf.eyes)wolf.eyes=3print(wolf.eyes)

输出：

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你可以想一下，我们的一个对象如果这样被外部随意修改的话是很可怕的。因为不知道会有生命意想不到的事情发生。如果我们想保证对象的安全，不被随便修改，该怎么办呢？

我们可以采用_XXX类型数据来定义属性。示例如下：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-class Animal(object): def __init__(self,legs,eyes):#这三个都是形参 self.__legs=legs self.__eyes=eyes

我们尝试从外面访问：

wolf=Animal(4,2)print(wolf.__eyes)

输出：

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Administrator/PycharmProjects/exercise/exercise.py", line 8, in print(wolf.__eyes)AttributeError: 'Animal' object has no attribute 'eyes'

已经不能访问了。

我们思考一下，既然它提示的错误是这个对象没有eyes这个属性，是不是我们指定类就可以访问了？

说干就干！我们把代码改成如下格式：

wolf=Animal(4,2)print(wolf._Animal__eyes)

果然成功了！！但是千万不要随便这么干！因为不同的解释器会将__eyes改成不同的变量名。

那我们又想要访问怎么办呢？因为，我们是担心别的程序会误操作修改对象，但是如果我们确实有需要修改对象怎么办？这就涉及到面对对象的特性了。下回再说了。