如何解析字段中包含逗号(,)的csv文件

问题描述

我们在进行数据处理时，有时候会碰到字段中包含逗号(,)的csv文件，例如test.csv文件中数据：

其中，第二个字段"New York, NY"中包含逗号，而csv文件又以逗号作为默认分隔符。那我们如何处理这类数据呢？

使用pandas read_csv函数进行处理数据

面对这种问题，我们无须进行特殊处理，直接使用pandas.read_csv函数进行读取数据即可。

为什么呢？

主要是因为pandas.read_csv函数理解 CSV 文件的基本规则，即逗号分隔值（Comma-Separated Values）格式。即当字段本身包含逗号时，CSV 文件通常会用引号（通常是双引号 "）将这样的字段包围起来，以避免被误认为是分隔符。

即，如果一个csv文件不遵从逗号分隔值格式，那它便不是真正的csv文件格式，用wps或者office也无法正确打开。那样的话，它和 txt 格式数据没有区别。

例如上面的样例数据，"New York, NY" 是一个包含逗号的字段，但由于它被双引号包围，pandas 的 read_csv() 函数能够正确地将其解析为单个单元格，而不是将其拆分为两个独立的单元格。