互联网＋环境下在线学习数据安全研究

0导言

跟着新科技和互联网的快速开展，我国已逐步步入“互联网十”年代。2015年，政府工

作报告中提出了制定“互联网十”行动方案，推进移动互联网、云核算、大数据、物联网的

进一步开展，从而清晰了“互联网十”国家战略方案[Ul。移动智能终端的遍及、物联网的兴

起、云核算的运用、大数据的开发，各类新技能不断涌入教育职业。在这样的年代背景下，

开发根据“互联网十”环境下的在线学习体系，共享高校学习资源，满意学生运用碎片时刻

随时随地在线学习的需求，就变得尤为重要。在数据搜集阶段和学习渠道运用过程中，用户

每时每刻都会发生许多的数据。这些数据给用户学习带来便当的一起，也发现用户个人的信

息更易被别人获取，会给用户带来许多不必要的费事，在必定程度上会给用户安全带来潜在

的隐患。本文根据“互联网十”环境，带领本系学生研讨在线学习体系发生的数据安全。

1“互联网+"年代的数据特征

“互联网十”环境下，能够经过各类软件东西获取数据。数据类型分门别类，包括数字、

文本、图片、音频、视频、网络日志等。在线学习体系中的用户类型设置为后台办理员、教

师和学生这三种人物，体系中的数据多来源于不同人物的用户登录互联网后发生的各类数据，

以及运用不同类型的核算机体系、手机体系发生的数据文件等。数据类型的多样化，数据来

源的丰厚，数据体量的快速增加，使得用户只要合理运用数据，就能够用低成本来发明高价

值，帮助用户更好的在线学习，高效便捷。如教师人物能够经过办理学生的个人资料，检查

学生的课程学习状况，回复学生提出的问题等多种方式，研讨和剖析后台发生的数据。经过

数据发掘，把握学生的学习才能、碎片时刻运用才能以及解决问题的才能，从而到达帮助学

生更好的进步和完善，培育学生自我定位、自我学习、自我进步的才能。

2在线学习体系渠道的数据安全剖析

在“互联网十”年代背景下，跟着新技能的不断进入，数据的运用和剖析愈加便利，通

过深度发掘数据，能够发生很大的社会价值，但是在享用信息公开价值的一起也带来了数据

隐私维护的严重挑战。在信息化社会中，隐私多指所有者不愿意被外部国际知晓的信息，包

括敏感数据以及数据所表征的特性[f21。在“互联网十”环境下，多源穿插验证方式更易发现

匿名化数据背面的实在用户，从而导致用户隐私走漏。

从学习渠道中搜集的数据多为用户登录渠道、运用渠道后留下的相关信息，能够对其进

行数据剖析，了解用户的学习阅历、学习形式以及用户特色，蕴含了必定的商业价值。现在，

许多职业都在做数据信息的剖析和发掘，为自己的商业决断供给数据支撑。在享用数据剖析

和发掘给自己的后续渠道运用开发带来便当的一起，也要意识到在“互联网十”环境下，信

息安全面临着更多的挑战。在数据搜集、传输、存储、办理、剖析、发布、运用、销毁的整

个生命周期过程中，数据安全会面临很多的威胁[[3]

在“互联网十”环境下，在线学习体系的安全需求发生了改动，传统的数据安全形式已

不能彻底满意现今的数据安全要求。跟着数据体量的不断增大，怎么维护数据变得越来越困

难。一起，数据的分布式、开放式处理也会加大数据走漏的风险性。因此，数据安全的技能

研讨能够从保证数据安全的关键技能，触及到数据业务链上的数据发生、存储、处理、价值

提取、商业运用等环节的数据安全防御和维护技能;以及运用触及安全信息的大数据在信息

安全范畴进行剖析和运用，触及安全数据的搜集、收拾、过滤、整合、存储、发掘、审计、

运用等环节的关键技能[[4]。不同的用户人物由于本身的需求，对数据安全的要求也有所不同，

需要根据实际状况进行剖析。