实战深度学习（下）OpenCV库

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在上一节中，我们讲到了OpenCV库的安装，现在我们来进行实战，看如何利用Python来调用OpenCV库。

一：

如果您的电脑是win10的系统，那么请您按下win键，再按下空格键，输入Python，进入Python的IDEA shell界面。这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑，因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑。在后期您可以使用轻量级的IDEA，比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑，它们都是现在世界上十分常用的Python编译器，用它们进行编辑，会给你们一种视觉上的清新之感以及灵魂上的愉悦之感呢。

二：如果您的电脑是linux操作系统，这是一个主流的选择。很好，笔者现在还没有为我的linux操作系统配置上Python环境，因此具体方法您可以百度一下。

三：如果您的电脑是苹果电脑，请您赶紧卖了，因为配置太低，系统难用，价格昂贵。完全不适合编写程序搞事情。

四：开始编写代码：

现在我们输入以下代码：

import cv2

#表示您引入了opencv库

import numpy as np

#表示您引入了用于计算矩阵的库并且将numpy简写为了np

现在，如果您按下F5运行，编译器没有报错的话，那么把您的库文件肯定是安装好的了，嘿嘿

五：读入图片，保存图片：

在opencv库当中，最基本的一步就是读入图片和保存图片了。我们可以在读入和保存图片的时候改变图片的格式，因为里面的库函数对Python的文件读写已经进行了一定的操作。现在我们键入以下代码：

# Load an color image in grayscale

img = cv2.imread('呵呵.jpg',0)

#表示您所读入的图片的名称和路径

cv2.imshow('image',img)

#显示图像

2 cv2.waitKey(0)

#等待键盘事件，这和我们的单片机相同

3 cv2.destroyAllWindows()

#意思和上面的英文代码相同

六：保存图片文件：

请输入以下代码：

cv2.imwrite('呵呵.png',img)

#即可保存以上图片为png格式了，十分方便。

七，笔者已经自己用OpenCV尝试成功进行人脸识别的项目，其结果如下所示：

这个的话就比较麻烦了，需要用到很多后面的知识才可以做到，不过没有关系，反正官方文档也不是很多，只有三百页，您想学的话，很快也可以学完了。