你有一个来自云管理的挑战，请问是否接受？

暂停几分钟，工作更轻松。

上周，我们为大家讲述IBM在开放式知识管理方面的最佳实践

今天，我们和大家分享一下我和各位CIO听众朋友们来聊一下混合云的管理。

本期主讲嘉宾

黄卫

IBM混合云资深顾问工程师

黄卫，IBM云部门顾问工程师，25年IT从业经验，参与宝钢CIMS开发建设，获宝钢技术标兵、曾乐式青年，和上海市青年技术标兵等奖励，CA中国公司高级架构师，SWAT技术组长，和专业服务部部门经理。自2001年加入IBM软件部至今，作为技术专家，一直专注IT管理软件相关技术和解决方案设计，包括企业IT服务保障和管理系统的架构设计、项目规划，产品和解决方案制订，合作伙伴技术支持等工作。

作为IBM云部门IT管理软件产品线专家，负责在相关技术领域大中国地区的产品技术推广和实践，协助客户从IT服务管理实现业务价值，并与全球产品实验室保持紧密协同，促进产品更新。在云计算的时代，更专注于企业如何借助认知和一体化的云管理技术快速实现业务云化和数字化转型。

我们知道，现在越来越多的企业在向数字化和云化转型，数字化转型给企业管理带来的一个大的挑战就是需要关注和管控的数据量急剧膨胀，比如银行越来越多的业务已经不需要去柜台办理，今年有15家银行的离柜业务率超过了90%，业务量的增长，包括传统需要以人的经验和手工交互解决的问题越来越多的转为借助软件和设备智能化的手段实现，给企业带来效率和收入上升的同时，管理上也面临如何在在数据急剧增长的同时，依然能够做到快速发现问题、定位问题、乃至快速解决问题。

另外云化转型也不是一蹴而就的事情，大多数企业在相当长时间内会处于一个混合云的状态，核心DB、高性能计算等系统会仍在本地建设和运维，面向开发测试等系统会有私有云，面向前端、互联网应用会上公有云，另外可能还会有IaaS、PaaS乃至SaaS等不同形态的云平台共存，如何在成本可控的情况下集中高效地管控好混合云这种复杂的IT环境也是企业云管方面的一大挑战。

第一个挑战

我们先来看云管理的第一个挑战，也就是数据方面的治理。传统做法会是基于企业相对稳定或确定的场景分析和定位数据内在的关系，无论自动化还是问题定位，我会知道一个应用是跑在某台服务器上，无论应用需要升级还是出了问题需要解决，我会登录某台我确定的服务器上去处理，但混合云环境下IT元素之间的关系是一种动态多变的情况，场景是不确定的，数据内在的关系也在不断发生变化，依靠人工判断会越来越力不从心。

这也是为什么现在越来越多的企业开始关注智能化管控，利用人工智能甚至认知分析，从数据内在的变化当中去学习、分析和定位各种规律、特征或影响关系，尤其认知技术会发挥越来越重要的作用，因为在一个动态多变的混合云环境下没有多少确定有意义的目标场景或标签可以加注，只有类似人一样持续跟踪数据变化，做到行为学知，不断总结和刷新数据当中体现出来的各种行为特征和规律，才能真正对运维管理起指导作用。

这里面企业需要重点关注的主要是数据如何治理和如何运用有实践意义的认知分析算法两个方面的工作。

第二个挑战

云管理的第二个挑战是如何建立一个一体化管控平台能够兼顾云上云下所有相关的数据和功能，而不是安装部署一堆的平台和工具，各自为政。公有云、私有云、本地系统，IaaS，PaaS，SaaS都用一些不同的平台工具进行管理，无论开源闭源，相互之间数据不能实时共享、功能不能互为调用。

所以打通云上云下端到端覆盖企业关键业务所有IT元素的数据通道和功能上下文调用通道很关键，要有一个集成统一的平台，比如建在企业本地系统，能够随时看到企业部署在云端和本地等混合环境下业务所有相关的指标、日志、事件和告警，无论自动化调度还是问题定位和排障，云上云下的功能都能够协同调用，在安全合规等可控的基础上，提供API统一管理和发挥作用。

IBM在大数据治理、认知分析和混合云一体化管控等方面都有成熟的产品和方案，国内外积累了丰富的客户案例，也欢迎大家垂询。

以上我们和各位CIO听众朋友们分享了云管理的理念和实践，希望对您有所启示。