一篇关于红灯区的思考

序言

白天黑夜，灯红灯绿，人走车行至该处，总要停停望望，内心不断与欲望和冲动搏斗着，就快要按耐不住，思索着是否是时候踏出重要的一步，因为这一步，决定了你的生活，因为这一步......

恩，没错，本文讲的不是你想象中的那样，而是充斥着城市生活的红绿灯~

PS：要下车的赶紧下~ 我保证不拦着你~

现实

相信各位在北上广深等一线城市肯定深有体会，一旦上下班高峰...

对，就上班高峰期，主干道一塞就要塞上个半小时，而交通信号系统控制着红绿灯进行交通管制。虽然目前也有一些城市是配备智能交通信号系统的，但只是监控道路流量做预警，最终还需人工操作调控信号灯，进而才有一点点的缓解拥堵作用。

但问题的根本，道路流量超负荷依然无法快速释放。在这里，我们会发现，目前的智能交通系统并不能很好地解决问题，存在时效性和效率问题存在。

产品化

此时此刻，我觉得是否可以通过产品化思维针对当前的智能交通信号系统进行优化？进一步缓解交通拥堵现象？所以我们聊聊我的YY......

1.我的YY - 获取出行数据

首先，我会建立一个数据中心，拉一堆跟车跟人出行相关的数据~比如，车载系统，GPS，手机导航，交通信号灯，道路流量，各大地图还有什么滴滴叫鸡啊······

当获得了与出行相关的原始数据后，作为一个云数据中心，核心竞争力是在于处理数据，肯定不是专门拿来存储数据的。而一般我们肯定是为了达成什么目的，去进行数据处理的。

让我们回到一开始的问题，目前的交通系统无法高效实时地解决拥堵问题，而问题的表象原因是大家都在同一个时间段内，出现在同一条主干道上，造成了道路流量超负荷。这个问题可以总结成两个字“晚了”，其实我们是否可以抛开解决问题的思路，想想怎么避免问题的产生。

2.我的YY - 数据处理

那我们应该通过什么办法有效利用数据，来规避问题的产生。在这里，我YY的想法是，通过未来时间的行车路线规划配合交通信号灯，进而缓解道路流量超负荷。这里可以总结成四个字“规划未来！”

那么问题来了，这里涉及到三端平台的信息交互问题，用户端，数据中心端，交通信号系统端。而这三端如何进行有效配合和衔接呢？又YY了一下系统之间的交互。

- 从用户端收集出行数据，比如行车路线，行驶速度等。

- 在数据中心计算车辆预计通过道路时间，统计道路某时间段通行流量，判断道路负荷能力。

- 进而反馈至用户端合适的路线规划，反馈至信号灯合理的交通管制规则。

也就是说，通过指引用户行驶路线，配合交通管制，控制未来时间段所有道路的流量，从而缓解交通拥堵问题。

当然还有很多更细的点可以考究，比如一些交通事故引起的堵塞，还有一些人为性质的，还有一些不在数据范围内的行驶车辆的影响等等等等，我可以很负责任得说，这是涉及核心规则部分，不可泄露。

总结

回顾一下，通过这个YY案例，给我带来了两个反思点

1、产品的迭代或者优化，亡羊补牢是只会越补越多坑，而需要我们去挖掘需求的本质，从根本解决问题而不是等问题产生再解决，福特造车的道理大家都懂，毒鸡汤我自行干了。

2、人人都是产品经理，大家听的也多，但另外一个我觉得是，处处都可交互设计（包含不仅限于人机交互），随着科技发展，人的知识在进步，很多生活中的东西一成不变却有着很大的优化空间，但这也是需要我们去观察和多一点思考，让生活和设计擦出更多爱的火花，啊，又是毒鸡汤，我自行干了~~

在此，纯粹想开车带大家兜兜风，欢迎大家各抒己见，共勉~