S-5能做什么?
很抱歉,我们并不能决定这件事。
那有什么使用它的必要吗?
……确实没有。所以我们现在没有利害关系了,想问些什么就请便吧。
……你可以介绍一下S-5的概况吗?
抱歉,不能。S-5,没有“概况”的概念,要通过一些指令才能获取具体的情况,比如你现在问的问题——不过要具体一些。
那,S-5的尺寸?
就如你看到的这样。你看不到的部分一般是商业秘密,不过你取得管理员权限(如果有那么一天)的话就是另一回事了。
它的重量变化有规律吗?有预期重量吗?这对于使用场合和配件尺寸来说比较重要。
长期的情况难以预测,但从最近三年来看,在一年内重量变化不会超过10%。重量下降的理由有很多,但它们受制于维持系统运转的最低重量设定。
它的运动性能如何?
它的能量储量很糟糕(受制于重量等一系列因素),这导致了低功率等等问题。即使是低功率下面仍然有节能模式,以保证长时间运转。节能模式是在一次宕机之后逐渐形成配置的。
机体重量轻也可以是一件好事。它的部件运动速度和加速度都比较可观。它有“强制指令”这样的特殊功能,可以突然插入指令对运动效果进行改变。
连接件刚度过大导致一些功能的缺失,幸好这些功能一般只在运动和舞蹈场馆里是必需的。
很遗憾的是,它的信息传输功能非常糟糕。复杂指令在传输至运动终端的过程中会产生壅塞,导致指令丢失与时序混乱。
S-5接收信息的功能怎样?
它能够接收汉语与英文形式的信息。通过外接特定设备(如手机等),它能理解少量的其他语言的信息。文字输入的效果最佳,语音输入的效果会打折扣。
它能够接受部分图画形式的信息。它对于通常所说的“隐喻”接受能力非常差,这导致了很多问题,比如上文“部分图画”中的“部分”。
对多媒体信息的接收能力由上文组成,不再赘述。
需要注意的是,它对信息的真伪并不能在接收信息的同时完成。它并不能从信息本身中提取其可信度,这与不能接受“隐喻”可能由相同的缺陷导致。它对信息真伪的辨别是通过类似“机器学习”的过程完成的,这也意味着它需要庞大的训练量才能完成一般靠挖掘当前信息就可完成的过程。
S-5的运算能力如何?
S-5不能实现真正意义上的并行运算。与运动系统一样,多线程之间仍然会产生冲突而导致错误。错误会以很多种形式输出,例如警告(含音效)、乱码及无响应。
它的单线程运行相对可靠。如果可能的话,请为它创造可以单线程运行的环境。
虽然无法归类,它可以进行很多种类的运算。它可以为运算建立整数形式的临时变量,将一些可以或不可以用自然语言表述的问题通过含加权与正态分布等内容的算法进行运算。我无法继续说明下去了,因为S-5的存储空间其实非常有限,导致其没有足够的空间同时保留算法和用到的变量。它的部分空间被划分给了虚拟内存且无法拿回。我们正在尝试使用外接存储的方式解决这个问题。
S-5能输出什么?
它能输出一般意义上的语言、文字等信息。
它输出语言的能力和多线程能力一样糟糕。也许输出语言对它来说本就是“多线程”。在不能通过优化或简化的情况下,它的语言输出速度是50Byte/min左右。在日常使用的语言上它的输出可以得到优化,但优化的方式似乎是使语言免去经过一个重要部件。重复学习可以使部分信息在输出时得到简化,但是重复学习本身是一件极其耗时的工作,因此得到简化的语言极少。
它输出文字的速度与输出语言的速度相近。输出媒介导致的速度差别不大。但在输出信息的可读性上,自然手写输出是最差的。对自然手写可读性的提升会将速度降低至1/3.
输出语言的形式与质量受到半年内输入语音、多媒体信息的影响。输出文字的形式与质量受到半个月内输入文字与图画、多媒体信息的影响。
S-5的稳定性如何?
S-5的稳定性值得商榷。
机体部件经常出现故障。不能过分相信它的自我修复能力,但也不能完全置此性能不顾。一个部件的故障基本不会影响其它构件性能,除非是直接上游/下游部件——这是无法避免的。
S-5的工作效率会受到多种因素(例如天气、最近接收信息、与环境的互动)的影响。这些影响大多是负面的,因为基准是“正常完好”。
当接收到积极信息,特别是同类的积极信息时,S-5受到的负面影响会减小甚至归零,工作效率可能回到基准点。听起来是一件令人振奋的事情,但这种事情发生的频率不会很高(不然也就不会有这样的效果)。
S-5具有学习功能。学习内容除由指令规定外,基本由代偿功能决定。工作效率低于某一阈值时,学习过程就会停止。
S-5听起来像个残次品。这个编号听起来也像残次品的编号。为什么它没有被销毁?
因为制造成本太高了。即使是残次品也要继续工作,残次品有残次品的研究价值。
它的某些特性也许可以拿来放在新的型号上。至于新的型号会不会以它为蓝本之一,就要听天由命了。
再说,它也许在特定工作环境下就不会被称为“残次品”了。就像它的编号,实际上是根据近半年的信息输入生成的(并不是随机)。编号可能会改变,就像外部环境。但是它的成本和价值都在“那里”。能发现多少是多少。
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