随着新能源场站的不断扩展,电站的广泛分布、设备数量激增、人员管理效率低效、运维手段单一等问题逐渐显现,企业亟需提升发电效率和设备运维的精细化管理水平。
作为数据密集型产业,能源领域涵盖了大量设备和风光、储能场站的运行数据,如何让这些数据真正发挥价值呢?
借助AI技术强大的数据处理、智能识别和预测分析能力,以数据为基础,为生产管理和设备运维带来了智能化、自动化和高效化的转变。通过实时监控、智能分析设备运行状态数据,AI能够提前预警和智能诊断,从而优化运维策略,提高运维效率,显著降低运维成本,并延长设备的使用寿命。此外,AI技术还可以辅助产能预测,为能源企业的生产计划提供科学依据,增强资源的合理配置与高效利用。
为了让AI技术落地的更顺畅、更有价值,就需要想清楚:数据、模型、人才、业务。将四点融合,才能形成完整应用闭环。
9月5日19点,爱分析将邀请两位能源行业专家,聚焦新能源生产管理、设备运维两大方面,透过实际案例剖析,分享能源企业如何将AI技术与企业数据融合,优化产能与设备运维策略,提升设备的可靠性及运行效率,以及为企业实现AI人才与数字化人才的培养与协作,建设数字化能力系统。
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