为拓宽业务视野,2018年3月30日,开投科技公司技术总监邓伟带队赴重庆交通大学参与城市智能公交发展研讨会。
研讨会邀请交通运输部科学研究院城市交通中心智能交通部主任、交通运输部公共交通智能化技术重点实验室副主任刘向龙博士以“新业态下深化公交优先发展战略的思考”为主题进行了分享交流。刘主任从全国公交业务发展概况出发,对公交面临的新形势、新挑战进行了分析,并从以下几个方面提出公交优先发展战略的思考:
01
交通能源动力系统的电动化、高效化和清洁化
车辆能源结构的改变会带来很多问题和变化,包括能源的供应体系和运营组织体系,调度过程除了需考虑传统因素外,还要考虑充电时间、充电成本、充电模式,使得调度过程更加复杂。
另外车辆能源结构的改变还会带来维修保养体系的变化,安全保障体系的变化,提前对交通能源动力系统进行综合思考是非常必要的。
02
交通运输系统集成的智能化、网联化和协同化
现在更多的公交智能做到的是车和调度中心的关联,如何把各种因素和公交的调度结合,包括人、车、客流、路况和气象、绩效考核等方面,是公交基础设施智能化需要考虑的问题。
欧洲为推进公交智能化,已经启动了“未来巴士系统二期”工程,涵盖智慧站台、无人驾驶等。国内的站台目前比较简单,更多属于上下客的载体,未来会与当地的社区紧密整合,有各种各样的信息服务,提高公交站点的吸引力。
03
交通用户消费需求的体验化、共享化和综合化
近年来,由于科学技术的快速发展、交通服务模式不断涌现、交通共享理念快速传播、环境保护更加重视,使得交通用户消费需求呈现体验化、共享化和综合化趋势,最为典型的代表就是出行即服务(MaaS)的提出。
MaaS的内涵是旨在深刻理解公众的出行需求,通过将各种交通模式全部整合在统一的服务体系与平台中,从而充分利用大数据决策,调配最优资源,满足出行需求的大交通生态,并以统一的出行服务平台(APP)来对外提供服务。
04
交通运输管理决策的定量化、精准化和科学化
大数据和人工智能技术的发展,使得各行各业迫切需要形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据管理机制,进而实现各行各业不同维度的资源优化配置。公共交通行业不同维度的大数据需求非常广泛,包括宏观层面的职住平衡分析、居民出行特征分析、公共交通模式选型分析等;中观层面包含现有规划与优化、服务质量监督考核评价、换乘优惠评估、智能排班调度决策等;微观层面包括驾驶行为分析、车辆技术性能分析与评估、个性化精准化出行信息服务等方面。公共交通大数据领域具有无限的可能。
通过此次交流,开拓了我司人员视野,对各参会人员在工作领域的思考起到了极大的正向、积极作用。
作者:研发中心 黄璐
编辑:综合管理部 周黎陶
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