自动驾驶出租车的减排效益

原文题目：Autonomous taxis could greatly reduce greenhouse-gas emissions of US light-duty vehicles

原文作者：Jeffery B. Greenblatt and Samveg Saxena

一作单位：Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA

期刊名：Nature Climate Change

期刊月份：2015年7月

自动驾驶技术正在蓬勃发展，预计将在安全性、道路使用率、驾驶效率、节能环保等方面产生积极的社会效益。本文基于可再生能源占比逐步提升、汽车尺寸多样化［注］以提升占用率（occupancy rate）、年行驶里程增不断增加、纯电动汽车成本不断下降等假设，计算了2014年和2030年自动驾驶出租车的碳排放（使用阶段）与年保有成本（annual ownership cost）。

基于过往研究中美国汽车占用率的分布，研究者计算发现汽车尺寸多样化可将能耗降至传统汽车的55%。通过进一步分析计算，发现在综合尺寸多样化与其他能耗、成本下降因素的情形下，到2030年，自动驾驶出租车单位里程的碳排放较目前的燃油车低87-94%，较2030年混合动力汽车（HEV）的预计水平低63-82%。在成本方面（不考虑尺寸多样化的影响），到2030年，当年行驶里程约为12000千米时，燃油车、纯电动、燃料电池汽车成本相差在5%以内，混合动力汽车略高；年行驶里程越高，纯电动、燃料电池、混合动力汽车的成本优势愈发明显， 且以纯电动最具成本优势。

［注］即根据乘客数匹配不同尺寸的电动汽车，作者对单座电动汽车、双座电动汽车的运行情况进行了模拟，分别对应1-2名乘客，3-5名乘客则对应常规尺寸的轿车，但能源消耗量有所不同（在本文对应的自动驾驶技术应用下无需司机）。

编者按

本文估计了自动驾驶带来的进一步节能减排效益，指出汽车尺寸的灵活设计是其中的关键影响因素。除此之外，自动驾驶还可以通过对汽车行驶过程进行智能控制、绕行拥堵路段、推动共享出行等方式产生积极的环境影响，也可能由于增大了年行驶里程而拉高能耗，这一新技术对环境的影响值得更多的思考与研究。