落辰说：人工智能与科技树理论

一

文/凌落辰

说起人工智能你都会想到些什么？

是大败李世石而一战成名的阿尔法狗；是由特斯拉的横空出世而带动起来的无人驾驶狂潮；是在各种博览会上展示的针对不同场景的功能性机器人；还是在上一季最强大脑里出现同时具备“人脸识别”，“绝对音感”等多领域能力的百度小度。

如果你是一个资深的科幻迷，我相信你一定会告诉我说：这些都不是真正的人工智能。

真正的人工智能应该是存在于科幻小说和电影里面的画面，可以与人类进行毫无阻碍的交流；可以进行大规模的数据分析和处理帮助我们完成所有想做的事情；可以真正地将劳动力解放出来让他们替代我们工作。

更高的效率，更便捷的方式，更有效的方法，所有的一切都指向了一个地方——

同等条件下最高效率的时间利用，也可以叫做用科技使人类的生活更加美好。

二

了解过IT的人都知道人工智能的核心就在于算法。

什么是算法呢？举一个很简单的例子，比如说现在有十万幅人像的图片，人工智能需要做的是在这十万幅各个特征点都非常相似的图形中准确地检索筛选出相似度最高的那一幅。算法的意义就在于对一张图片的所有特征点进行建模，赋予各个不同的地方不同的权重，最后能够通过一次又一次的微调对于真实事物的匹配度越来越高。

科学，从来都是证伪之学。

证伪之学就是在几千万种可能中讲某些比较重要的部分特征一点点放大，最后得出一个类似于数学公式一样可以适用于某些相似场合的答案。比如说你有一张目标人物小时候的照片，你需要从无数干扰项中判断他现在长什么样子，那么先扫描一下是否有胎记，观察一下眼睛的形状，这些地方并不会随着年龄的增长而有很大的变化，所以它对应的权重就要高一些，像是脸型，下巴等等特征就会随着年龄的增长而有所变化，对应的这样特征点的权重就要少一些，一次次的微调直到达到了想要的效果……

通过这个例子我们引申出了“权重”的概念，它是算法的关键，更是人工智能重中之重的课题。

世间一切目标，都是由一种或者多种因素相互影响制约而实现的，赋予不同因素不同的权重占比，使之达到类似于黄金分割比例的效果正是人工智能的精髓。

对结果的影响力大就多加一些这个因素的占比，对结果的影响力小就减少一些那个因素的占比，一点点微调达到“唯一解”的过程，正是科学的证伪之路，也可以叫做真理探索之路。

人工智能理论的前提就是这个世界上所有的领域都是有“唯一真理”的。 这是一个对于世界的自我剖析，这里没有什么神话故事，所有的事物都可以分门别类，都可以用科学去发现它运作的本质。剖析大自然声音的细微差距从而得到了“绝对音感”的能力，剖析大脑对于不同事物的认知与记忆从而得到了“认知与辨别”的能力，剖析人类是如何得到他人的信息并且会做出何种举动从而得到了“沟通与交互”的能力……

可能你已经发现了，人工智能领域所做的一切，其实都是在“仿生”。

三

这个过程是极其复杂的，因为你在探索的是这个世界上最本质的法则。之前为了能够在机器上模拟出人踢球的那一小段动作，一个团队甚至花了2000个小时重新学习基础物理学，解剖学，人体工程学等等才最终实现。

它的复杂程度远超出一般人的想象，期间有不少行业专家甚至一度怀疑如此复杂的关联因素下是否真的存在能使事物完美运行的唯一解，自己的工作是否有继续进行下去的必要。直到罗伯特·阿克塞尔罗德主持的“囚徒困境重复博弈计算机程序奥林匹克竞赛”打破了思维僵局。

罗伯特写信给不同背景的学者们，请他们把自己应对“囚徒困境”的博弈策略，写成电脑程序。罗伯特收到了14个程序。然后他让这些程序逐对厮杀，最后按总得分排名。

这时，加拿大博弈论心理学家拉波波特教授提出了著名的“一报还一报”策略。它的基本逻辑是：第一回合采取合作策略，然后每一回合都采取上一回合对手的策略。

这也就是所谓的：人不犯我，我不犯人；人若犯我，我必犯之。

简单吧？但就是这么简单的“一报还一报”，居然在后来十几万次“重复博弈”的“囚徒困境”中，无一对手获得冠军。

为了验证“一报还一报”的威力，罗伯特很快又组织了第二场比赛。这次他收到了62个程序，其中有不少还专门针对“一报还一报”做了改进，其中包括多次合作后突然背叛的“狡猾策略”，总是选择合作的“老好人策略”等等。但最后，依然是原生的“一报还一报”获胜。罗伯特继续公开征集能打败“一报还一报”的程序，但20多年过去了，“一报还一报”神一样的至今无敌。

这个实验的结果，给了很多人启发，也让大家重新相信：一报还一报，好人终有好报。

所有的复杂终究转化成了简单，化繁为简，一句话便成了真理。

如果我们找到了它的唯一真理，那么人工智能衍化的终极到底在哪？

我的看法是“趋于自然”。

它所看到的是我们看到的，它所听到的是我们听到的，它所做的正是我们在做的，它似乎就是本应如此生存在这个自然世界中，雨水交融，不再分离。

四

那么是什么阻碍了我们对于人工智能或者说是未来科技的探索？

这里就引申出了另外一个概念，科技树。

为了更加形象地说明科技树的这个概念，我用即时战略性游戏《帝国时代》来给你举例子。

帝国时代这部游戏里有四大时代，分别是黑暗时代，封建时代，城堡时代和帝国时代，每一个时代大致上就相当于人类从远古到工业社会的一次次伟大革命，引领者科学技术的不断前进。

每一个文明的科技都有着多种路线的选择，你需要达到一定的条件才能进行下一项技术的研发，这是一条有着多种分支的道路，但是你一定要明确未来可能会是什么样子的，就像是如果你卯足劲发展弓箭手你经历了步弓手，弩手，劲弩手，学习了一项又一项与之辅助技能，力求将其打造成防御强，射程远的兵种，但是现在看来有什么用吗？火药与枪支的发明，使得哪怕身体孱弱的人也能在更远的距离产生更大的杀伤力，简单易用伤害高的特点使得弓箭的淘汰基本成为了必然。

（科技树的雏形）

科技树并不是笔直的一条线，它是有着多种不同分支的可能，你选择的研究方向往往就决定了你后续的进程。

科技树也不是靠单一学科能够生长起来的，它需要跨学科之间的协助与交融。

比如说你想要造一个炮塔，首先要有能够建成塔楼的建筑学科技，然后必须学会火炮的原理并且掌握相关的技术，最后为了加强炮塔的威力你还需要学习弹道学和化学，只有如此你才能将它的力量完全发挥出来。

每个人所会的技能就像是一只木桶里面的一张张木版，桶里面的水装的多不多其实是取决于你最短的那块木板的距离。如果你真的想要将某一方面/科技树做到完美，那么你就必须去想办法通过不断的学习将自己薄弱的环节补全，只有如此当所有不同领域技能融会贯通的时候，你才算找到了一条最正确的路，走得比其他人更远。

人的一声很短，有这么一条路就足以使你衣食无忧。

这就是所谓的“三百六十行行行出状元”。

五

现在，让我们再回到人工智能这条可以横亘天地的科技树上，好好想想到底是什么阻碍了它的发展？

人工智能所需要的技能都有什么？

大数据的处理与分析，精密电子的集成与发展，仿生视觉原理，语音交互原理，人体工程学，基础物理学，大脑思维原理……

人类真的是一个很神奇的物种，我们平常做的那么多习以为常的行为与动作，如果想被科学的分析与解释却是非常的困难。

人工智能，就是一个人类自我剖析的“仿生”过程，你对自己了解得越多，不能解释无法在机器上实现复制的地方就越多。我们对于这些原理追求的背后，其实正是我们一直苦苦探索的世界运转的底层规则。

“我是谁，我从哪里来，又将向哪里去？”

说到底，还是我们不够了解我们自己……

（PS：清明时节雨纷纷，祭祀先祖，整理行囊，一路向前，祝大家好梦，晚安）