Python中四个常用的第三方库

Pillow图像处理库

Python上原本的图像处理库叫PIL——Python Imaging Library。但是因为PIL仅支持Python2.7，而且缺乏维护，所以一些志愿者在PIL的基础上创建了Pillow，支持Python3.x，还加入了许多新特性。

由于Pillow是第三方库，所以需要安装，才能引入。

常见的图像缩放操作：

图片模糊也很简单：

再如复杂一些的功能，生成字母验证码图片：

用随机颜色填充北京，再画上文字，最后对图像进行模糊。如果报错 ，可能是因为PIL无法定位到字体文件的位置，可以提供绝对路径。

Pillow非常强大，全部的功能和用法都可以直接参考官方文档。

requests网络库

Python虽然内置了urllib模块，用于访问网络资源，但是用起来比较麻烦，而且缺少很多功能。因此使用第三方库requests更方便一些。

GET访问页面：

对于带参数的URL，可以传入一个dict作为params参数。

传入headers参数，通过一个dict传入：

发送POST请求，传入data参数作为请求的数据。

requests默认使用application/x-www-form-urlencoded对POST数据编码。如果要传递JSON数据，可以直接传入json参数：

上传文件需要更复杂的编码格式，但是requests把它简化成files参数：

注意务必使用'rb'即二进制模式读取，这样获取的bytes长度才是文件的长度。

如果使用put()、delete()，就可以以PUT或DELETE方式请求资源。

其他的功能也非常简单易用，比如获取响应头：

requests对Cookie做了特殊处理，使得我们不必解析Cookie就可以轻松获取指定的Cookie：

要在请求中传入Cookie，只需准备一个dict传入cookies参数：

如果要指定超时，传入以秒为单位的timeout参数：

chardet字符串编码检测库

对于未知编码的bytes，要把它转换成str，需要先“猜测”编码。chardet这个第三方库可以用来检测编码，简单易用。

当我们拿到一个bytes时，就可以对其检测编码。用chardet检测编码，只需要一行代码：

检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。

我们来试试检测GBK编码的中文：

检测的编码是GB2312，注意到GBK是GB2312的超集，两者是同一种编码，检测正确的概率是74%，language字段指出的语言是'Chinese'。

对UTF-8编码进行检测：

我们再试试对其他语言，比如日文进行检测：

chardet检测编码，使用简单。获取到编码后，再转换为str，就可以方便后续处理。

psutil获取系统信息

Python中可以使用psutil获得系统信息，psutil指的是process and system utilities。

获取CPU信息：

统计CPU的用户／系统／空闲时间：

再实现类似top命令的CPU使用率，每秒刷新一次，累计10次：

获取内存信息：

获取磁盘信息，可以获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息：

获取网络接口和网络连接信息：

要获取当前网络连接信息，使用net_connections()，但是可能会得到一个AccessDenied错误，原因是psutil获取信息也是要走系统接口，而获取网络连接信息需要root权限，

获取进程信息：

psutil还提供了一个test()函数，可以模拟出 命令的效果。更多的功能也可以参考psutil的官方文档。