站在人工智能的风口上的编程语言，8大原因让它非常火爆！

一 )Python 的发展

1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。从一出生，Python已经具有了 ：类，函数，异常处理，包含表和词典在内的核心数据类型，以及模块为基础的拓展系统。 Python语法很多来自C，但又受到ABC语言的强烈影响.像我们之前所说，Python已不是一种年轻的编程语言。虽然它不像其他语言产生的时间那么长，但仍比大多数人想象的要久。它最初发布于1991年，而且，尽管在过去几年里它已经发生了很大的变化，但在功能上仍然与最初保持了一致。

Python是一种任务型编程语言，自诞生以来就面向企业客户和一流项目，并且有较长的历史——事实上，这只是Python近几年火起来的原因之一。最重要的原因是，Python几乎是万能的！你可以利用Python来构建树莓派应用程序、程序脚本或配置服务器等。

（二）Python的妙处

Python是一种非常通用的语言，因为易于阅读和编写，常常被称为实用主义。Python还非常简单，设计者不太强调惯用的语法，这使得Python更加易于使用，甚至非程序员或开发人员也很容易上手。此外，Python还能够满足各种开发需求，为程序员提供了各种选择，它是一门真正通用的编程语言。如果习惯了使用python，程序员可以很容易地从一个行业跳到另外一个行业，因为Python被广泛地用于系统操作、网页开发、服务器和管理工具、部署、科学建模等几乎所有的常见领域。

但令人吃惊的是，很多开发人员并没有将Python作为自己最主要的编程语言。因为Python易于使用和学习，所以常常被选择为第二或第三种语言。这可能也是Python在开发人员中如此受欢迎的另一个原因。世界上最大的科技公司之一——谷歌——也大量地使用Python创建应用程序。他们甚至有一个门户，专门为Python开发人员提供免费的课程，包括练习、演讲视频等。

当然，Django框架的流行和PHP的没落也是python成功的助力之一，但是，从本质上来说，这是开发者、官方支持和需求这三方的契合引发的完美风暴。

以下这六个原因不太易于察觉，但也助力了python在近年很火。

（三）、Python能提供有力支持的社区

Python将许多机器层面上的细节隐藏，交给编译器处理，并凸显出逻辑层面的编程思考。如果你学习过编程，你一定会发现有的编程语言因缺乏文档和开发人员支持，很不容易上手使用。而Python并没有这些问题，它已经存在了很长时间并在这段时间中积累了大量的文档、指南、教程等等。此外，Python的开发者社区拥有难以置信的活跃。这意味着当有人需要在任何情况下得到帮助或支持时，他们都会得到及时的响应。

无论你是新手还是常年遨游在代码海洋的老司机，你几乎总能够在这个活跃的社区得到帮助和支持。就像任何经验丰富的码农或开发者所知道的那样，当你在遇到关键问题时，能否获得支持就决定了你成功还是失败。

2 Python得到很多大企业的赞助

python程 序员可以花更多的时间用于思考程序的逻辑，而不是具体的实现细节。这一特征吸引了广大的程序员企业赞助能帮助编程语言快速地发展、壮大。C#有Microsoft的赞助，Java有Sun和PHP赞助、支持。而Python则在2006年得到了Google的鼎力相助，而且从那以后Google的很多平台和应用都使用了python。

为什么这很重要?因为如果一个公司（比如google）希望他们的团队和未来的开发人员使用python持续研发自己的系统和应用程序，他们就需要提供大量的资源。在Google的例子中，他们为使用Python创建了大量的指南和教程。至少在开发者的领域，google持续贡献了大量文档和支持工具，并一直在为python免费做广告。

（四）、 大数据的兴起发展

在企业界中越来越多的使用大数据和云计算解决方案也助推了Python的成功。Python是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。而且它也可以被用于机器学习、人工智能系统和各种现代技术中。当然，python能够搭上大数据这班车也是因为它能够非常简便的分析和处理数据。中国有句老话怎么说来着，打铁还需自身硬。Guido维护了一个maillist，Python用户就通过邮件进行交流。Python用户来自许多领域，有不同的背景，对Python也有不同的需求。Python相当的开放，又容 易拓展，所以当用户不满足于现有功能，很容易对Python进行拓展或改造。

（5）Python有很多强大的库

当你在开发大型项目的时候，Python的库可以帮你节省很多时间并缩短原计划的开发周期。Python的很多库都非常好用，从科学计算领域的NumPy和SciPy，再到网页开发的Django。再比如在机器学习领域鼎鼎大名的scikit-learn，以及用于自然语言处理的nltk。ython有强大的标准库。由于标准库的体系已经稳定，所以Python的生态系统开始拓展到第三方包。这些包，如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL，将Python升级成了物种丰富的热带雨林。

另外，像Encoding.com这样的大型云服务平台还允许它与C语言家族相互兼容。换句话说，有一些类库工具可以提供跨平台的支持，这是一个巨大的增益。

（6）Python平衡了可靠性和高效性

Python就好像是使用钢构建房一样，先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更 改。 最初的Python完全由Guido本人开发。如果你询问任何Python开发人员或任何曾经使用过这种语言的人——他们都会告诉你Python是快速、可靠和高效的。你可以在几乎任何环境中使用和部署Python应用程序，而且无论你使用哪个平台，都不必承担任何性能损失。小编还是要推荐自己建立的裙Python学习：五七七九零一二九四 这里有推荐的学习路线，基础视频学习资料和电子教程文档和Python安装工具及Python技术学习交流和分享。此外，由于它是非常可靠的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于-网页开发、PC应用程序、移动应用程序、硬件等。你不必担忧由于兼容性带来的困扰，因为在哪里它都可以通用。

（7） 友好的简单的编程语言

Python从一开始就特别在意可拓展性。Python可以在多个层次上拓展。从高层上，你可以直接引入. py文件。在底层，你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写. py文件作为拓展模块。对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易学习的编程语言之一。部分原因是因为它简化了的语法，更贴近于自然语言，这样你就可以编写Python代码并更快地执行。

无论如何，这对初学者来说是一种很好的语言，现在很多年轻的开发者都开始学习Python。而即便在这种情况下，有经验的开发人员也没有被忽视，因为Python总能带给你很多能做的事。

（8）人工智能的兴起

人工智能，英文缩写 AI，它是一门研究和开发用于模拟和拓展人类智能的理论方法和技术手段的新兴科学技术。智能（intelligence）是人类所特有的区别于一般生物的主要特征。可以解释为人类感知、学习、理解和思维的能力，通常被解释为“人认识客观事物并运用只是解决实际问题的能力，往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来”。Python做为人工智能首选编程语言，也大大发展了python编程语言。由于目前人工智能技术主要应用感知智能技术，因此市场空间尚未打开，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发，未来人工智能+汽车、人工智能+医疗等产业均将创在巨大的商业价值。也可以理解为Python是起来的编程语言。

好了，今天的知识就分享到这里，欢迎关注爱编程的南风的头条号，私信关键词：学习资料，获取更多学习资源，如果文章对你有有帮助，请收藏关注，在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。