小议Python的模块和包

模块和包是比类更高一级的代码封装和复用，通过把相似的代码组织在一起使用，可以大量的减少程序的耦合。对于每个模块都有所谓的内部和外部之分，从这种角度来看，模块很像一种类，模块内部的代码属于模块的私有成员，由模块控制，对外暴露接口给外部使用。

为了方便解释，使用spyder创建一个项目，模块的引用就可以很方便的在IPython端使用。

Python的模块在首次导入(import)时，模块就会编译成字节码，也就是pyc文件（python3.2以后就统一存放在__pycache__目录下）。模块会被作为一个实例，为其内部提供一个全局名字空间，在一次的session中，无论模块的源文件是否发生变化，已经初始化后的实例都不会发生变化。先创建一个module.py文件，放入下面代码。

导入模块：

修改module文件变成：

再次导入文件：

x并没有发生变化。

所以这里牵扯到Python的热更新问题了，标准库提供了importlib.reload方法解决这个问题，但是这个方案缺点在于它并不会递归的修改成员引用（当你模块的成员被其它变量引用时，引用成员并不会发生变化）

除此之外，还可以使用__name__获得模块自身的信息。在module模块添加:

运行本模块，此时__name__返回的是__main__，而直接导入module时会返回模块自身的名字。

如果模块里面有些信息，不希望外部看到，可以使用__all__明确指定哪些成员允许被导入。在module.py添加：

这样其它的成员便被隐藏了，和类的私有成员一样，这不是真正的意义权限设置，你还是有办法可以看的到。例如：

我们这样就可以看到了module的所有的名字空间。