Matplotlib可视化（五）-直方图

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今日分享：直方图

直方图(Histogram)是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，它是一种条形图。 为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。

直方图也可以被归一化以显示“相对”频率。 然后，它显示了属于几个类别中的每个案例的比例，其高度等于1。

plt.hist() 函数参数详解

一元直方图的绘制

家庭每月消费支出频数直方图

（代码）

上图绘制的是95个左右的样本数据的频数分布直方图，可以看出消费多在[2000,4000]区间内，区间等距均为500

下图为累积频率分布直方图，累积频率最后列的和为1，代码参数变化较少，不再添加注释，不同点在代码中已标明

家庭每月消费支出频率累计直方图

（代码）

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