打游戏神童+哲学本科+最年轻得主，今年诺贝尔化学奖太特别！

【ITBEAR】在科学的浩瀚星空中，三位杰出的科学家——Demis Hassabis、John Jumper和David Baker教授，因其在人工智能预测蛋白质结构和计算蛋白设计方面的卓越贡献，共同荣获了诺贝尔化学奖。他们的研究不仅跨越了学科界限，更为人类的健康与福祉开辟了新的道路。

Demis Hassabis，这位出身于多元文化家庭的“神童”，自幼便展现出非凡的智力与天赋。从国际象棋大师到电子游戏设计师，他的每一步都充满了探索与挑战。然而，他内心深处始终有一个疑问：大脑是如何掌握复杂任务的？电脑能否做到同样的事情？这个问题驱使他走上了人工智能的研究之路，并最终创立了DeepMind公司。

与Hassabis一同获奖的John Jumper，是DeepMind公司AlphaFold项目的首席高级研究员。他的职业生涯始于对理论物理学的追求，但最终在生物化学领域找到了自己的舞台。Jumper在范德堡大学接受的教育让他深刻理解到，找到“好问题”进行研究的重要性。而他与Hassabis共同开发的AlphaFold系统，无疑是一个“好问题”的完美答案。

David Baker教授，则是以其独特的视角和跨学科的研究方法，在蛋白折叠和设计领域取得了重大突破。他早年的哲学和社会学背景，为他后来的科学研究提供了独特的思考方式。Baker教授不仅开发了预测蛋白结构的软件Rosetta，还通过游戏化的方式，让普通人也能参与到蛋白折叠的研究中来。

这三位科学家的研究之路虽然各不相同，但他们都在蛋白结构和设计领域取得了举世瞩目的成就。他们的工作不仅解决了困扰科学家多年的蛋白折叠问题，更为新药的开发和疾病的治疗提供了新的可能。

在接受诺贝尔奖的采访时，他们都表达了对未来科学发展的乐观态度。Hassabis强调了人类科学家在人工智能时代的重要性，而Jumper则对计算生物学的快速发展感到兴奋。Baker教授则表示，他真心认为DeepMind是启迪他认识深度学习威力的人，他们的竞争与合作共同推动了科学的进步。

如今，他们的研究成果已经广泛应用于生物医学领域，为全球的科学家和研究者提供了新的工具和视角。他们的努力不仅为科学界带来了荣誉，更为人类的健康与福祉做出了不可磨灭的贡献。